Mikä on DataFrame-objekti?
Mikä on DataFrame-objekti?

Video: Mikä on DataFrame-objekti?

Video: Mikä on DataFrame-objekti?
Video: Data Science with Python! Creating a Spreadsheet with Hyperlinks 2024, Marraskuu
Anonim

Datakehys . Datakehys on 2-ulotteinen merkitty tietorakenne, jossa on mahdollisesti erityyppisiä sarakkeita. Voit ajatella sitä laskentataulukona tai SQL-taulukona tai sarjan sanana esineitä . Se on yleensä yleisimmin käytetty panda esine.

Samoin ihmiset kysyvät, mikä on pandas-sarja vs DataFrame?

Ensisijainen pandat tietorakenne. Joten Sarja on a:n yksittäisen sarakkeen tietorakenne Datakehys , ei vain käsitteellisesti, vaan myös kirjaimellisesti, eli a Datakehys on itse asiassa tallennettu muistiin kokoelmana Sarja . Vastaavasti: Tarvitsemme molemmat luettelot ja matriiseja, koska matriisit rakennetaan listoilla.

Lisäksi mikä on sarjaobjekti pandoissa? Pandas-sarja on yksiulotteinen merkitty taulukko, joka pystyy säilyttämään kaiken tyyppisiä tietoja (kokonaisluku, merkkijono, float, python esineitä , jne.). Akselimerkintöjä kutsutaan yhteisesti indekseiksi. The esine tukee sekä kokonaisluku- että tarrapohjaista indeksointia ja tarjoaa joukon menetelmiä indeksiin liittyvien toimintojen suorittamiseen.

Myös tietää, kuinka luot tietokehyksen?

# Tulosta datakehys . Vastaanottaja luoda DataFrame dict of narray/list:sta, kaikkien kerrosten on oltava samanpituisia. Jos indeksi välitetään, pituusindeksin tulee olla yhtä suuri kuin taulukoiden pituus. Jos indeksiä ei välitetä, oletusarvoisesti indeksi on alue(n), jossa n on taulukon pituus.

Mikä on objektityyppi pandoissa?

dtypes. Pandat DataFrame on kaksiulotteinen koon muutettavissa oleva, mahdollisesti heterogeeninen taulukkomuotoinen tietorakenne, jossa on nimetyt akselit (rivit ja sarakkeet). Pandat Datakehys. dtypes-attribuutti palauttaa dtypes-arvot DataFramessa. Se palauttaa sarjan tiedoilla tyyppi jokaisesta sarakkeesta.

Suositeltava: