Sisällysluettelo:

Kuinka luot DataFrame-indeksin?
Kuinka luot DataFrame-indeksin?

Video: Kuinka luot DataFrame-indeksin?

Video: Kuinka luot DataFrame-indeksin?
Video: NLP with Python! Term Frequency-Inverse Document Frequency (tf-idf) 2024, Saattaa
Anonim

DataFrame-indeksi voidaan asettaa kahdella tavalla

  1. Aseta nykyinen DataFrame-indeksi parametrilla inplace=True.
  2. Määritä äskettäin luotu DataFrame-indeksi muuttujaan ja käytä tätä muuttujaa edelleen käyttääksesi indeksoitua tulosta.

Miten tässä suhteessa asetetaan indeksi tietokehykselle?

Vastaanottaja aseta sarake kuin indeksi a Datakehys , käytä Datakehys . set_index()-funktio, jonka sarakkeen nimi välitetään argumenttina. Voit myös perustaa MultiIndex, jossa on useita sarakkeita indeksi . Tässä tapauksessa välitä tarvittava sarakkeiden nimien joukko indeksi , set_index()-metodiin.

Myöhemmin kysymys kuuluu, kuinka luot DataFrame-kehyksen pandoille? Pandas DataFrame on kaksiulotteinen koon muutettavissa oleva, mahdollisesti heterogeeninen taulukkomuotoinen tietorakenne, jossa on nimetyt akselit (rivit ja sarakkeet). A Datakehys on kaksiulotteinen tietorakenne, eli tiedot on kohdistettu taulukkomuotoisesti riveihin ja sarakkeisiin.

Tiedä myös, kuinka luot tietokehyksen?

Vastaanottaja luoda pandat Datakehys Pythonissa voit seurata tätä yleistä mallia: import pandas as pd data = {'Ensimmäisen sarakkeen nimi': ['Ensimmäinen arvo', "Toinen arvo",], "Toisen sarakkeen nimi": ['Ensimmäinen arvo', "Toinen" arvo',],. } df = pd. Datakehys (data, sarakkeet = ['Ensimmäisen sarakkeen nimi', "Toisen sarakkeen nimi",])

Mikä on DataFrame-indeksi?

Indeksointi pandaissa tarkoittaa yksinkertaisesti tiettyjen tietorivien ja -sarakkeiden valitsemista a Datakehys . Indeksointi voi tarkoittaa kaikkien rivien ja joidenkin sarakkeiden, joidenkin rivien ja kaikkien sarakkeiden tai osan kunkin rivin ja sarakkeen valitsemista. Indeksointi voidaan kutsua myös osajoukon valinnaksi.

Suositeltava: