Mikä on DataFrame Scalassa?
Mikä on DataFrame Scalassa?

Video: Mikä on DataFrame Scalassa?

Video: Mikä on DataFrame Scalassa?
Video: Data Science with Python! Creating a Spreadsheet with Hyperlinks 2024, Marraskuu
Anonim

A Spark DataFrame on hajautettu kokoelma tietoja, jotka on järjestetty nimettyihin sarakkeisiin ja joka tarjoaa toimintoja aggregaattien suodattamiseen, ryhmittelyyn tai laskemiseen ja jota voidaan käyttää Kipinä SQL. DataFrames voidaan rakentaa strukturoiduista datatiedostoista, olemassa olevista RDD-tiedostoista, Hiven taulukoista tai ulkoisista tietokannoista.

Vastaavasti saatat kysyä, mikä on DataFrame Scalassa?

Hajautettu kokoelma tietoja, jotka on järjestetty nimettyihin sarakkeisiin. A Datakehys vastaa Spark SQL:n relaatiotaulukkoa. Voit valita sarakkeen datakehys , käytä soveltamismenetelmää Scala ja col Javassa.

mitä hyötyä on litistä Scalassa? ( palaa On käytetty sisään Kipinä muuntaaksesi kirjaimellisen arvon uudeksi sarakkeeksi.) Koska concat ottaa sarakkeita argumentteina palaa täytyy olla käytetty tässä.

Edellisen lisäksi, mitä eroa on RDD:n ja DataFramen välillä kipinässä?

Spark RDD API - An RDD tulee sanoista Resilient Distributed Datasets. Se on vain luku -osiokokoelma tietueita. RDD on perustietorakenne Kipinä . DataFrame Sparkissa avulla kehittäjät voivat määrätä rakenteen hajautettuun tietokokoelmaan, mikä mahdollistaa korkeamman tason abstraktion.

Mitä withColumn in Spark tekee?

Spark with Column ()-toiminto On käytetään nimeämään uudelleen, muuttamaan arvoa, muuttamaan olemassa olevan DataFrame-sarakkeen tietotyyppi ja myös voi käytetään uuden sarakkeen luomiseen tässä viestissä, I tahtoa opastaa sinut yleisesti käytettyjen DataFrame-saraketoimintojen läpi Scala ja Pyspark-esimerkkejä.

Suositeltava: