Video: Mikä on RDD Scalassa?
2024 Kirjoittaja: Lynn Donovan | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-15 23:46
Kimmoisat hajautetut tietojoukot ( RDD ) on Sparkin perustietorakenne. Se on muuttumaton hajautettu kokoelma esineitä. RDD:t voi sisältää minkä tahansa tyyppisen Pythonin, Javan tai Scala objektit, mukaan lukien käyttäjän määrittämät luokat. Muodollisesti an RDD on vain luku -muotoinen, osioitu tietueiden kokoelma.
Kysymys kuuluu myös, mitä eroa on RDD:n ja DataFramen välillä?
RDD – RDD on hajautettu kokoelma tietoelementtejä, jotka ovat hajallaan useille koneille in klusterin. RDD:t ovat joukko Java- tai Scala-objekteja, jotka edustavat tietoja. Datakehys – A Datakehys on hajautettu kokoelma tietoja, jotka on järjestetty nimettyihin sarakkeisiin. Se on käsitteellisesti yhtä suuri kuin taulukko jonkin sisällä relaatiotietokanta.
Lisäksi, miten RDD jaetaan? Kimmoisa Hajautettu Tietojoukot ( RDD:t ) Ne ovat a hajautettu kokoelma objekteja, jotka on tallennettu muistiin tai klusterin eri koneiden levyille. Sinkku RDD voidaan jakaa useisiin loogisiin osioihin, jotta nämä osiot voidaan tallentaa ja käsitellä klusterin eri koneilla.
miten spark RDD toimii?
RDD:t sisään Kipinä on kokoelma tietueita, jotka sisältävät osioita. RDD:t sisään Kipinä on jaettu pieniin loogisiin tietopaloihin - tunnetaan osioina, kun toiminto suoritetaan, tehtävä käynnistetään osiota kohden. Väliseinät sisään RDD:t ovat rinnakkaisuuden perusyksiköitä.
Kumpi on nopeampi RDD vai DataFrame?
RDD - Suorittaessaan yksinkertaisia ryhmittely- ja yhdistämistoimintoja RDD API on hitaampi. Datakehys - Suorittaessaan tutkivaa analyysiä, luomalla aggregoituja tilastoja tiedoista, tietokehykset ovat nopeammin . RDD - Kun haluat matalan tason muunnoksia ja toimia, käytämme RDD:t . Myös silloin, kun tarvitsemme korkean tason abstraktioita, käytämme RDD:t.
Suositeltava:
Mikä on SBT-projekti Scalassa?
Sbt on avoimen lähdekoodin rakennustyökalu Scala- ja Java-projekteille, samanlainen kuin Javan Maven ja Ant. Sen tärkeimmät ominaisuudet ovat: Natiivi tuki Scala-koodin kääntämiseen ja integrointiin monien Scala-testikehysten kanssa. Jatkuva kokoaminen, testaus ja käyttöönotto
Mitkä ovat näyttelijät Scalassa?
Scalan ensisijainen samanaikaisuusrakenne on toimijat. Toimijat ovat pohjimmiltaan samanaikaisia prosesseja, jotka kommunikoivat viestejä vaihtamalla. Toimijat voidaan nähdä myös aktiivisten objektien muotona, jossa menetelmän kutsuminen vastaa viestin lähettämistä
Mikä on DataFrame Scalassa?
Spark DataFrame on hajautettu kokoelma tietoja, jotka on järjestetty nimettyihin sarakkeisiin ja joka tarjoaa toimintoja aggregaattien suodattamiseen, ryhmittelyyn tai laskemiseen ja jota voidaan käyttää Spark SQL:n kanssa. DataFrame-kehykset voidaan rakentaa strukturoiduista datatiedostoista, olemassa olevista RDD:istä, Hiven taulukoista tai ulkoisista tietokannoista
Mikä on ohitus Scalassa?
Scala-menetelmän ohitus. Kun aliluokassa on sama nimimetodi kuin pääluokassa, sitä kutsutaan menetelmän ohitukseksi. Kun alaluokka haluaa tarjota tietyn toteutuksen yläluokassa määritetylle menetelmälle, se ohittaa yläluokan menetelmän
Mikä on implisiittinen luokka Scalassa?
Scala 2.10 esitteli uuden ominaisuuden, jota kutsutaan implisiittisiksi luokiksi. Implisiittinen luokka on luokka, joka on merkitty implisiittisellä avainsanalla. Tämä avainsana antaa luokan ensisijaisen rakentajan käytettäväksi implisiittisiä muunnoksia varten, kun luokka on laajuudessa. Implisiittisiä luokkia ehdotettiin SIP-13:ssa