Kuinka monisäikeisyys saavutetaan Pythonissa?
Kuinka monisäikeisyys saavutetaan Pythonissa?

Video: Kuinka monisäikeisyys saavutetaan Pythonissa?

Video: Kuinka monisäikeisyys saavutetaan Pythonissa?
Video: 📣 Podcast: Monisäikeinen narsismitragedia. [blogi] 2024, Joulukuu
Anonim

Kierteityksen kanssa samanaikaisuus on saavutettu käyttämällä useita lankoja , mutta GIL:n vuoksi vain yksi säie voi olla käynnissä kerrallaan. Sisään monikäsittely , alkuperäinen prosessi on haaroittunut useiksi aliprosesseiksi, jotka ohittavat GIL:n. Jokaisella lapsiprosessilla on kopio koko ohjelman muistista.

Onko monisäikeisyys hyvä Pythonissa?

CPythonissa Global Interpreter Lockin ansiosta vain yksi säie voidaan suorittaa Python koodi kerralla (vaikka tietyt suorituskykyyn tähtäävät kirjastot saattavat ylittää tämän rajoituksen). Säiketys on kuitenkin edelleen sopiva malli, jos haluat suorittaa useita I/O-sidottuja tehtäviä samanaikaisesti.

Samoin mitä tarkoitetaan monisäikeisyydellä Pythonissa? Kierrätys pythonissa käytetään juoksemiseen useita lankoja (tehtävät, toimintokutsut) samaan aikaan. Huomaa, että näin ei ole tarkoittaa että ne suoritetaan eri prosessoreilla. Python säikeet EIVÄT tee ohjelmastasi nopeampaa, jos se käyttää jo 100 % CPU-aikaa. Siinä tapauksessa haluat todennäköisesti tarkastella rinnakkaisohjelmointia.

Voidaan myös kysyä, mitä on monisäikeisyys, kuinka voimme saavuttaa sen?

Monisäikeinen on Java-ominaisuus, joka mahdollistaa kahden tai useamman ohjelman osan suorittamisen samanaikaisesti prosessorin maksimaalisen käytön varmistamiseksi. Jokaista tällaisen ohjelman osaa kutsutaan säikeeksi. Joten lankoja ovat kevyet prosessit prosessin sisällä. Kierteet voi luodaan käyttämällä kahta mekanismia: 1.

Jakavatko Python-säikeet muistia?

Yksi eduista langat sisään Python ovatko ne Jaa sama muisti tilaa, joten tiedonvaihto on suhteellisen helppoa. Jotkut rakenteet voivat kuitenkin auttaa sinua saavuttamaan tarkempia tavoitteita.

Suositeltava: