Video: Miten tietojen lokalisointi saavutetaan Hadoopissa?
2024 Kirjoittaja: Lynn Donovan | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-15 23:46
Tietojen lokalisointi sisään Hadoop . Otetaan esimerkki Wordcount-esimerkistä, jossa suurin osa sanoista on toistettu vähintään 5 Lacsia kertaa. Siinä tapauksessa Mapper-vaiheen jälkeen jokaisessa kartoitustulosteessa on sanoja alueella 5 Lacia. Tätä täydellistä Mapper-tulosteen tallentamista LFS:ään kutsutaan nimellä Tietojen lokalisointi.
Kun tämä pidetään mielessä, mitä on tietojen lokalisointi Hadoopissa?
Käsite Data paikkakunta sisään Hadoop Data paikkakunta sisään MapReduce viittaa kykyyn siirtää laskentaa lähelle todellista paikkaa tiedot sijaitsee solmussa sen sijaan, että liikkuisi suurena tiedot laskemiseen. Tämä minimoi verkon ruuhkautumisen ja lisää järjestelmän kokonaiskapasiteettia.
Ja kuinka iso data tallennetaan? Useimmat ihmiset yhdistävät HDFS:n tai Hadoop Distributed File Systemin automaattisesti Hadooppiin tiedot varastot. HDFS tallentaa tiedot klustereihin, jotka koostuvat pienemmistä lohkoista. Nämä lohkot ovat tallennettu paikan päällä fyysisesti varastointi yksiköt, kuten sisäiset levyasemat.
Niin, kuinka tiedot tallennetaan Hadoopissa?
On a Hadoop klusteri, tiedot HDFS ja MapReduce-järjestelmä sijaitsevat jokaisessa klusterin koneessa. Data On tallennettu sisään tiedot lohkoja DataNodesissa. HDFS kopioi ne tiedot lohkoja, yleensä kooltaan 128 megatavua, ja jakaa ne niin, että ne replikoidaan useissa klusterin solmuissa.
Miten tiedostot tallennetaan HDFS:ään?
HDFS paljastaa a tiedosto järjestelmän nimiavaruus ja sallii käyttäjätietojen käytön tallennettu sisään tiedostot . Sisäisesti a tiedosto on jaettu yhdeksi tai useammaksi lohkoksi ja nämä lohkot ovat tallennettu DataNode-joukossa. NameNode suoritetaan tiedosto järjestelmän nimitilan toiminnot, kuten avaaminen, sulkeminen ja uudelleennimeäminen tiedostot ja hakemistoja.
Suositeltava:
Mikä on toissijainen Namenode Apache Hadoopissa?
Hadoopin toissijainen NameNode on HDFS-klusterin erityisesti omistettu solmu, jonka päätehtävä on ottaa tarkistuspisteet nimisolmussa olevista tiedostojärjestelmän metatiedoista. Se ei ole varanimisolmu. Se vain tarkistaa nimisolmun tiedostojärjestelmän nimitilan
Mitä on lokalisointi ja kääntäminen?
"Kääntäminen" on prosessi, jossa tekstiä muunnetaan kielestä toiseen niin, että merkitys on sama. "Lokalisointi" on kattavampi prosessi, joka käsittelee kulttuurisia ja ei-tekstuaalisia osia sekä kielellisiä kysymyksiä, kun tuotetta tai palvelua mukautetaan toiseen maahan tai paikkaan
Kuinka monisäikeisyys saavutetaan Pythonissa?
Säikeityksellä samanaikaisuus saavutetaan käyttämällä useita säikeitä, mutta GIL:n ansiosta vain yksi säie voi olla käynnissä kerrallaan. Moniprosessoinnissa alkuperäinen prosessi jaetaan useiksi aliprosesseiksi, jotka ohittavat GIL:n. Jokaisella lapsiprosessilla on kopio koko ohjelman muistista
Miksi sarakesuuntautunut tiedontallennus nopeuttaa tietojen käyttöä levyillä kuin rivisuuntautunut tietojen tallennus?
Sarakepohjaiset tietokannat (alias saraketietokannat) sopivat paremmin analyyttisiin työkuormiin, koska tietomuoto (sarakemuoto) mahdollistaa nopeamman kyselyn käsittelyn – skannaukset, aggregaatit jne. Toisaalta rivisuuntautuneisiin tietokantoihin on tallennettu yksi rivi (ja kaikki sen tiedot). sarakkeet) vierekkäin
Mikä on lokalisointi kulmassa?
Lokalisointi on prosessi, jossa käännetään kansainvälistynyt sovelluksesi tietyille kielille tietyille alueille. Angular yksinkertaistaa seuraavia kansainvälistymisen näkökohtia: päivämäärät, numerot, prosenttiosuudet ja valuutat paikallisessa muodossa