Miksi harjoitusvirhe on pienempi kuin testivirhe?
Miksi harjoitusvirhe on pienempi kuin testivirhe?

Video: Miksi harjoitusvirhe on pienempi kuin testivirhe?

Video: Miksi harjoitusvirhe on pienempi kuin testivirhe?
Video: VERSUS: FRESH BLOOD 4 (Микси VS J.Makonnen) BPM 2024, Marraskuu
Anonim

The harjoitusvirhe yleensä tulee olemaan vähemmän kuin the testivirhe koska mallin arvioinnissa käytetään samoja tietoja, joita käytetään mallin sovittamiseen harjoitusvirhe . Osa eroa harjoitusvirhe ja testivirhe johtuu siitä koulutusta setti ja testata setillä on erilaiset syöttöarvot.

Onko siis validointivirhe aina suurempi kuin harjoitusvirhe?

Yleisesti ottaen kuitenkin harjoitusvirhe tulee melkein aina aliarvioi omaasi vahvistusvirhe . Se on kuitenkin mahdollista vahvistusvirhe olla vähemmän kuin koulutus . Voit ajatella sitä kahdella tavalla: Sinun koulutusta sarjassa oli monia "vaikeita" tapauksia opittavana.

Lisäksi miksi harjoitusvirheet lisääntyvät? Kuitenkin virhe testaussarjassa vain vähenee, kun lisäämme joustavuutta tiettyyn pisteeseen asti. Tässä tapauksessa, että tapahtuu 5 astetta, koska joustavuus lisääntyy tämän pisteen jälkeen, harjoitusvirhe kasvaa koska malli on muistanut koulutusta dataa ja melua.

Vastaavasti saatat kysyä, mikä on harjoitusvirhe ja testivirhe?

Harjoitteluvirheet esiintyä, kun a koulutettu malli palautuu virheitä sen jälkeen kun se on suoritettu uudelleen tiedoilla. Se alkaa palauttaa väärä tuloksia. Testausvirheet ovat niitä, jotka tapahtuvat, kun a koulutettu mallia ajetaan tietojoukossa, josta sillä ei ole aavistustakaan. Eli koulutusta tiedot ovat täysin erilaisia testaus tiedot.

Miksi validoinnin tarkkuus on korkeampi kuin harjoittelun tarkkuus?

The koulutusta menetys on korkeampi koska olet tehnyt verkostolle keinotekoisesti vaikeampaa antaa oikeita vastauksia. Kuitenkin aikana validointi kaikki yksiköt ovat käytettävissä, joten verkossa on täysi laskentateho - ja siten se saattaa toimia paremmin kuin sisään koulutusta.

Suositeltava: