Sisällysluettelo:
Video: Mikä on TensorFlow-moduuli?
2024 Kirjoittaja: Lynn Donovan | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-15 23:46
A moduuli on itsenäinen osa a TensorFlow kaavio, sen painot ja resurssit, joita voidaan käyttää uudelleen eri tehtävissä siirtooppimisenä tunnetussa prosessissa. Siirto-oppiminen voi: Kouluttaa mallia pienemmällä tietojoukolla, parantaa yleistystä ja. Nopeuta harjoittelua.
Lisäksi, kuinka käytät TensorFlow-keskitintä?
Vastaanottaja käyttää moduuli, tuot TensorFlow Hub , kopioi/liitä sitten moduulin URL-osoite koodiisi. Jotkut kuvamoduuleista saatavilla osoitteessa TensorFlow Hub . Jokaisella moduulilla on määritelty käyttöliittymä, jonka avulla sitä voidaan käyttää vaihdettavalla tavalla ilman, että sen sisäisistä tiedoista on juurikaan tietoa.
Lisäksi kuinka tuon TensorFlow-muistikirjan Jupyter-muistikirjaan? Sisällä muistikirja , sinä pystyt tuonti TensorFlow tf-aliaksella. Suorita napsauttamalla. Uusi solu luodaan alle. Kirjoitetaan ensimmäinen koodisi TensorFlow.
Käynnistä Jupyter Notebook
- Aktivoi hello-tf conda -ympäristö.
- Avaa Jupyter.
- Tuo tensorflow.
- Poista muistikirja.
- Sulje Jupyter.
Onko TensorFlow tässä suhteessa avoimen lähdekoodin?
TensorFlow on avoin lähdekoodi ohjelmistokirjasto numeerista laskentaa varten datavirtakaavioiden avulla. TensorFlow on monialustainen. Se toimii melkein kaikessa: GPU:issa ja prosessoreissa – mukaan lukien mobiili- ja sulautetut alustat – ja jopa tensorinkäsittelyyksiköt (TPU:t), jotka ovat erikoislaitteita tensorimatikkaa varten.
Kuinka TensorFlow asennetaan paikallisesti?
OHJE: Asenna Tensorflow paikallisesti
- Kloonaa python-asennus paikalliseen hakemistoon. Luettelossa on kolme vaihtoehtoista luomiskomentoa.
- Aktivoi klooniympäristö. Bash-kuorelle: lähde aktivoi paikallinen.
- Asenna paketti. Asenna uusin tensorflow-versio, joka on GPU-yhteensopiva.
- Testaa python-paketti.
- Asenna omat python-moduulit.
Suositeltava:
Kuinka optimoin TensorFlow-mallin?
Optimointitekniikat Vähennä parametrien määrää karsimalla ja strukturoidulla karsinnalla. Vähennä esitystarkkuutta kvantisoinnilla. Päivitä alkuperäinen mallitopologia tehokkaampaan, jossa on pienemmät parametrit tai nopeampi suoritus. Esimerkiksi tensorihajotusmenetelmät ja tislaus
Miksi sen nimi on TensorFlow?
TensorFlow on Google Brainin toisen sukupolven järjestelmä. TensorFlow-laskelmat ilmaistaan tilatietoina tietovuokaavioina. Nimi TensorFlow juontaa juurensa operaatioista, joita tällaiset hermoverkot suorittavat moniulotteisille datataulukoille, joita kutsutaan tensoreiksi
Miten TensorFlow asennetaan?
Asenna TensorFlow CPU for Python Avaa uusi Anaconda/Command Prompt -ikkuna ja aktivoi tensorflow_cpu-ympäristö (jos et ole jo tehnyt niin) Kun olet avannut, kirjoita seuraava komentoriville: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow= =1. Odota asennuksen päättymistä
Miten TensorFlow asennetaan manuaalisesti?
Kuinka voin asentaa TensorFlow'n paketeista, jotka on ladattu manuaalisesti osoitteesta https://pypi.org/simple/*? --trusted-host pip install tensorflow --trusted-host pypi. conda create conda create -n tensorflow pip python=3.6 aktivoi tensorflow pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
Kuinka käytän AWS TensorFlow'ta?
Aktivoi TensorFlow avaamalla DLAMI:n Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) -esiintymä Condan kanssa. TensorFlow ja Keras 2 Python 3:ssa, jossa on CUDA 9.0 ja MKL-DNN, suorita tämä komento: $ source activate tensorflow_p36. Suorita tämä komento TensorFlow:lle ja Keras 2:lle Python 2:ssa, jossa on CUDA 9.0 ja MKL-DNN: