Sisällysluettelo:

Kuinka optimoin TensorFlow-mallin?
Kuinka optimoin TensorFlow-mallin?

Video: Kuinka optimoin TensorFlow-mallin?

Video: Kuinka optimoin TensorFlow-mallin?
Video: Я ДОСТОЙНА ВСЕГО САМОГО ЛУЧШЕГО! ВСЕ ЛУЧШЕЕ В ЭТОМ МИРЕ ДЛЯ МЕНЯ! 2024, Marraskuu
Anonim

Optimointitekniikat

  1. Vähennä parametrien määrää karsimalla ja strukturoidulla karsinnalla.
  2. Vähennä esitystarkkuutta kvantisoinnilla.
  3. Päivitä alkuperäinen malli - topologiasta tehokkaampaan, jolla on pienemmät parametrit tai nopeampi suoritus. Esimerkiksi tensorihajotusmenetelmät ja tislaus.

Mikä tässä suhteessa on optimointimalli?

optimointimalli . matematiikan tyyppi malli - joka yrittää optimoida (maksimoida tai minimoida) tavoitefunktio rikkomatta resurssirajoituksia; tunnetaan myös matemaattisena ohjelmointina. Optimointimallit sisältää lineaarisen ohjelmoinnin (LP).

Lisäksi mikä on TensorFlow-malli? Johdanto. TensorFlow Serving on joustava, tehokas koneoppimisen palvelinjärjestelmä mallit , suunniteltu tuotantoympäristöihin. TensorFlow Palvelun avulla on helppoa ottaa käyttöön uusia algoritmeja ja kokeiluja samalla, kun säilytetään sama palvelinarkkitehtuuri ja API.

Mitä tämän lisäksi on optimointi koneoppimisessa?

Optimointi on reseptin tärkein ainesosa koneoppimista algoritmeja. Se alkaa jonkinlaisen tappiofunktion/kustannusfunktion määrittelemisellä ja päättyy sen minimoimiseen jommallakummalla optimointi rutiinia.

Onko TensorFlow avoimen lähdekoodin?

TensorFlow on avoin lähdekoodi ohjelmistokirjasto numeerista laskentaa varten datavirtakaavioiden avulla. TensorFlow on monialustainen. Se toimii melkein kaikessa: GPU:issa ja prosessoreissa – mukaan lukien mobiili- ja sulautetut alustat – ja jopa tensorinkäsittelyyksiköt (TPU:t), jotka ovat erikoislaitteita tensorimatikkaa varten.

Suositeltava: