Onko datatieteessä ohjelmointia?
Onko datatieteessä ohjelmointia?

Video: Onko datatieteessä ohjelmointia?

Video: Onko datatieteessä ohjelmointia?
Video: Datatiede tieteidenvälisen yhteistyön avaimena // Kimmo Vehkalahti 2024, Marraskuu
Anonim

Sinulla täytyy olla tietoa ohjelmointi kielet, kuten Python, Perl, C/C++, SQL ja Java - Pythonin ollessa yleisin vaadittu koodauskieli datatiede roolit. Ohjelmointi kielet auttavat sinua puhdistamaan, hieromaan ja järjestämään jäsentymättömän joukon tiedot.

Tämän jälkeen voidaan myös kysyä, mitä ohjelmointikieltä datatieteessä käytetään?

Hiljattain tehty kysely, johon osallistui lähes 24 000 tiedot Kagglen ammattilaiset paljastivat, että Python, SQL ja R ovat suosituimpia ohjelmointikielet . Ylivoimaisesti suosituin oli Python (83 % käytetty ). Lisäksi 3/4 tiedot ammattilaiset suosittelivat, että pyrkivä datatieteilijät Opettele ensin Python.

Voidaan myös kysyä, voitko olla datatieteilijä ilman koodausta? Koska kysyntä kuitenkin ylittää huomattavasti tarjonnan, yritykset palkkaavat usein henkilöitä ilman korkeakoulututkinto. Joten kun sinä ei välttämättä vaadi erityistä tutkintoa, teet tarvitsevat taitoja. Niitä on kolme pääasiallista datatiede taidot: tilastot, ohjelmointi , ja liiketoimintatietoa.

Samalla tavalla voidaan kysyä, onko datatiede parempi kuin ohjelmointi?

Keskeiset erot Tietotiede vs Ohjelmistotuotanto Tietotiede auttaa tekemään hyviä liiketoimintapäätöksiä käsittelemällä ja analysoimalla tiedot ; kun taas ohjelmistosuunnittelu tekee tuotekehitysprosessista rakenteellisen. Tietotiede ajaa tiedot ; ohjelmistosuunnittelua ohjaavat loppukäyttäjien tarpeet.

Miten Pythonia käytetään datatieteessä?

Python on voimakas kieli. Python On käytetty ohjelmoijat, jotka haluavat syventyä tiedot analysoida tai käyttää tilastollisia tekniikoita (ja kehittäjien, jotka kääntyvät datatiede ) Niitä on paljon Python tieteellinen paketteja varten tiedot visualisointi, koneoppiminen, luonnollisen kielen käsittely, monimutkainen tiedot analyysi ja paljon muuta.

Suositeltava: