Kumpi on parempi oppia kipinä vai Hadoop?
Kumpi on parempi oppia kipinä vai Hadoop?

Video: Kumpi on parempi oppia kipinä vai Hadoop?

Video: Kumpi on parempi oppia kipinä vai Hadoop?
Video: Нелогичная жизнь_Рассказ_Слушать 2024, Marraskuu
Anonim

Ei, se ei ole pakollista Opi Hadoop ensin Opi Spark vaan perustiedot Hadoop ja HDFS lisäävät etua opiskeluasi Kipinä . Kipinä on nouseva teknologia ja on markkinoiden buzz. Oppiminen Kipinä on hyötyä urallesi Kipinä ammattilaiset ovat teollisuudessa suositumpia.

On myös tiedettävä, kumpi on parempi Hadoop vai kipinä?

Hadoop on suunniteltu käsittelemään eräkäsittelyä tehokkaasti, kun taas Kipinä on suunniteltu käsittelemään reaaliaikaista dataa tehokkaasti. Hadoop on korkean viiveen laskentakehys, jossa ei ole interaktiivista tilaa Kipinä on alhaisen latenssin laskenta ja se voi käsitellä tietoja interaktiivisesti.

Yllä olevan lisäksi, onko kipinä parempi kuin MapReduce? Keskeinen ero MapReduce vs Apache Spark MapReduce on tiukasti levypohjainen, kun taas Apache Kipinä käyttää muistia ja voi käyttää levyä käsittelyyn. Kipinä pystyy suorittamaan eräkäsittelytöitä 10-100 kertaa nopeammin kuin the MapReduce Vaikka molempia työkaluja käytetään Big Datan käsittelyyn.

Myöhemmin kysymys kuuluu, onko tarpeen oppia Hadoop kipinöitä varten?

Ei, et täytyy opetella Hadoop to opiSpark . Kipinä oli itsenäinen projekti. Mutta YARNandin jälkeen Hadoop 2.0, Kipinä tuli suosittu, koska Kipinä voi toimia HDFS:n päällä muiden kanssa Hadoop komponentit. Hadoop on kehys, jossa kirjoitat MapReduce-työtä perimällä Java-luokat.

Kannattaako Apache-kipinä oppia?

1) Opi Apache Spark Suurempi pääsy Big Dataan Tiedemiehet osoittavat kiinnostusta työskennellä Kipinä koska se pystyy tallentamaan dataa pysyvään muistiin, mikä auttaa nopeuttamaan konetta oppimista työmäärät toisin kuin Hadoop MapReduce.

Suositeltava: