Mitä algoritmia Rpart käyttää?
Mitä algoritmia Rpart käyttää?

Video: Mitä algoritmia Rpart käyttää?

Video: Mitä algoritmia Rpart käyttää?
Video: Algoritmit ja mediankäyttö 2024, Marraskuu
Anonim

Huomaa, että R-toteutus CART algoritmi kutsutaan RPART (Rekursiiviset osiointi- ja regressiopuut). Tämä johtuu pääasiassa siitä, että Breiman ja Co.

Lisäksi mikä on Rpart-paketti R:ssä?

rpart : Rekursiiviset osiointi- ja regressiopuut Rekursiivinen osiointi luokitus-, regressio- ja selviytymispuille. Toteutus suurimmasta osasta Breimanin, Friedmanin, Olshenin ja Stonen vuoden 1984 kirjan toiminnoista.

Tiedä myös, mikä on kärrymalli R:ssä? Päätöspuu on valvottu oppimisennuste malli - joka käyttää joukkoa binäärisääntöjä laskeakseen tavoitearvon. Sitä käytetään joko luokitukseen (kategorinen kohdemuuttuja) tai regressioon (jatkuva kohdemuuttuja). Siksi se tunnetaan myös nimellä OSTOSKORI (Luokittelu- ja regressiopuut).

Mikä tällä tavalla on Rpart Minsplit?

minsplit on "havaintojen vähimmäismäärä, jonka solmussa on oltava, jotta jakoa voidaan yrittää" ja minbucket on "havaintojen vähimmäismäärä missä tahansa päätesolmussa". Huomioi se rpart koodasimme loogisen muuttujan kokonaisluvuksi (false = 0, true = 1).

Tekeekö Rpart ristiinvalidoinnin?

1 vastaus. The rpart paketin plotcp-funktio piirtää monimutkaisuusparametritaulukon an rpart puu sopii harjoitustietoaineistoon. Sinun ei tarvitse toimittaa ylimääräisiä validointi tietojoukkoja käytettäessä plotcp-funktiota. Se käyttää sitten 10-kertaisesti ylittää - validointi ja sopii jokaiseen alipuuhun T1

Suositeltava: