Kuinka R:n analytiikka sopii big datalle?

2025 Kirjoittaja: Lynn Donovan | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2025-01-22 17:24

R sisältää a suuri määrä tiedot paketit, hyllykaaviofunktiot jne., joka osoittautuu taitavaksi kieleksi big data analytiikka koska se on tehokasta tiedot käsittelykyky. Tekniikan jättiläiset, kuten Microsoft, Google käyttävät R varten suuria tietoja analyysi.

Voidaanko R:tä käyttää suurdataa varten?

R ohjelmointikieli on erittäin tehokas ja siihen on useita syitä käytetty sisään Suuri data : Siinä on paljon visualisointipaketteja kaavioille, kaavioille jne. kuten ggplot2 tai plot(). R voi myös olla käytetty rinnakkais- ja klusterilaskentaan Apache Sparkilla.

Tiedä myös, kuinka käsittelet suuria tietoja R:ssä? On kaksi vaihtoehtoa käsitellä erittäin suuria tietojoukkoja (> 10 Gt) R:ssä.

1. Käytä integroituja ympäristöpaketteja, kuten Rhipe, hyödyntääksesi Hadoop MapReduce -kehystä.
2. Käytä RHadoopia suoraan hadoop-hajautetussa järjestelmässä.

Mitä r tarkoittaa big data-analytiikassa?

Big Datan analytiikka on prosessi, jossa tutkitaan laajaa ja monimutkaista tiedot joukot, jotka usein ylittävät laskentakyvyn. R on johtava ohjelmointikieli tiedot Tiede, joka koostuu tehokkaista toiminnoista, joilla voidaan ratkaista kaikki liittyvät ongelmat Suuri data käsittelyä.

Kuinka analysoit big dataa?

Big Datan analysointi: 8 vinkkiä signaalien löytämiseen

1. Aloita selkeillä liiketoimintatavoitteilla.
2. Arvioi tietojen laatu.
3. Vastaa tiettyihin liiketoimintakysymyksiin.
4. Ole mahdollisimman objektiivinen.
5. Lisää runsaasti kontekstia.
6. Visualisoi tietosi.
7. Käytä tekniikkaa tietojen seulomiseen ja järjestämiseen.
8. Palkkaa ja kehitä terävää analyyttistä mieltä.