Onko Java tärkeä big datalle?
Onko Java tärkeä big datalle?

Video: Onko Java tärkeä big datalle?

Video: Onko Java tärkeä big datalle?
Video: Машинное обучение для разработчиков Java: переход на стек технологий ИИ. 2024, Marraskuu
Anonim

Vahva kirjoitus. Java välittää paljon tyyppiturvallisuudesta. Tämä ominaisuus on loistava merkitys kehittämiseen Suuri data sovellukset ja käsittely tiedot tiede sisään Java . Java on erittäin tehokas käännetty kieli, jota käytetään koodin kirjoittamiseen korkealla tuottavuudella (ETL) ja koneoppimisalgoritmeilla.

Vastaavasti saatat kysyä, onko Java tarpeen big datalle?

Hadoop on toteutettu käyttämällä Java . Suurin osa Suuri data puitteet on kirjoitettu Java . Mutta sinun ei tarvitse tietää Java oppia Suuri data . MapReduce-koodaus tehdään yleensä käytännössä Java mutta tämä ei ole mitenkään välttämätöntä.

mikä ohjelmointikieli on paras big datalle? 3 parasta Big Data -ohjelmointikieltä

  • Java – Ultimate Big Data -ohjelmointikieli.
  • Python – merkitys on nousussa.
  • Scala: Siirry Big Datan hybridikielen tielle.
  • Bottom Line.

Tarvitaanko ohjelmointia iso dataa varten?

Sinun on koodattava suorittaaksesi numeerisen ja tilastollisen analyysin massiivisella tiedot sarjat. Jotkut kielet, joiden oppimiseen kannattaa sijoittaa aikaa ja rahaa, ovat muun muassa Python, R, Java ja C++. Lopuksi, pystyä ajattelemaan kuten a ohjelmoija auttaa sinua tulemaan hyväksi Suuri data analyytikko.

Voiko Hadoop oppia ilman Javaa?

Vastaus - Kyllä: Koska Hadoop sisältää paljon tekniikoita tietojen käsittelyyn ja hallintaan, kuten MapReduce, Hive, Pig, Oozie-työnkulku, Zookeeper, Flume, Kafka jne. tehdä ei tiedä Java sitten sinä voi oppia hadoop varmasti millä tahansa muulla ohjelmointikielellä. Siksi sinä voi oppia Hadoopin ilman Javaa.

Suositeltava: