Video: Miksi minun pitäisi opetella algoritmeja ja tietorakenteita?
2024 Kirjoittaja: Lynn Donovan | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-15 23:46
Tietorakenteet ja Algoritmit on suuri rooli ohjelmoinnissa, mutta vain jos osaat todella kirjoittaa ohjelman. On tärkeää opiskella nämä rakenteet koska monimutkaisissa laskentaongelmissa, kuten haku, lajittelu, hajautus jne., monet niistä rakenteet käytetään. Algoritmit ovat tapa käsitellä tiedot.
Pitäisikö minun myös opetella ensin algoritmit ja tietorakenteet?
Algoritmit osaa suorittaa laskelmia, tiedot käsittelyyn ja automatisoituihin päättelytehtäviin. Sinä pitäisi ensin oppia tietorakenteet . Algoritmit perustuvat Tietorakenteet . Tietorakenteet ovat helppoja oppia ja sisältää asioita, kuten Arrays, Stacks, Queues jne. ja siirry sitten kohtaan Algoritmi.
Voidaan myös kysyä, pitäisikö minun oppia tietorakenteet C:ssä tai Pythonissa? Se riippuu. Tietorakenteet ovat yleensä abstrakteja malleja varastointiin tiedot tehokkaalla tavalla nykyiseen ongelmaan tarvitsee ratkaista. Pohjimmiltaan, tämän tosiasian vuoksi, se ei todellakaan vaikuta ymmärrykseesi Tietorakenteet siitä käytätkö C tai korkeamman tason kieli, kuten Python.
Toiseksi, onko algoritmien opettelu välttämätöntä?
Vastaus on ei, et tarve niitä. Tulet toimeen ilman mitään algoritmeja mutta lupaan sinulle tämän, jos sinä oppia algoritmeja , ja se ei vie sinulta kovin kauan. Itse asiassa, se ei vain vie sinulta kovin kauan, vaan se tulee olemaan hauskaa.
Kuinka vaikeita tietorakenteet ja algoritmit ovat?
Ongelma #1 on se, että monet ihmiset yrittävät oppia Tietorakenteet eivät ole hyviä yksinkertaisessa ohjelmoinnissa. Monet ihmiset eivät myöskään ole hyviä matematiikassa ja päättelyssä tietorakenteet ja algoritmit sisältää muodollisen päättelyn ja todisteiden tekemisen.
Suositeltava:
Miksi sinun pitäisi opetella koneoppimista?
Se tarkoittaa, että voit analysoida tonnia tietoa, poimia siitä arvoa ja saada tietoa ja myöhemmin hyödyntää näitä tietoja koneoppimismallin kouluttamisessa ennustamaan tuloksia. Monissa organisaatioissa koneoppimisinsinööri tekee usein yhteistyötä datatutkijan kanssa työtuotteiden synkronoinnin parantamiseksi
Miksi minun pitäisi oppia Golangia?
Goa voidaan käyttää matalan tason tehtäviin korkean tason API:ihin. Siinä on vankat tekniset tiedot, loistava standardi lib, se on nopea, kääntää alkuperäisiin binääriin, kirjoitetaan staattisesti, abstrakteja muistin hallinta, se tekee jopa BBQ. Voin vain kertoa, miksi tein sen, ja se pätee myös muihin ohjelmointikieliin
Miksi lokit pitäisi tarkistaa säännöllisesti ja miten tämä tehtävä pitäisi hallita?
Turvallisuuden näkökulmasta lokin tarkoitus on toimia punaisena lippuna, kun jotain pahaa tapahtuu. Lokien säännöllinen tarkistaminen voi auttaa tunnistamaan järjestelmääsi kohdistuvat haitalliset hyökkäykset. Koska järjestelmät luovat suuren määrän lokitietoja, on epäkäytännöllistä tarkastella kaikkia näitä lokeja manuaalisesti joka päivä
Miksi minun pitäisi käyttää Illustratoria?
Illustratoria on hyvä käyttää, kun haluat luoda syvyyshavaintoja, koska sen avulla voit luoda useita kerroksia. Siinä on myös tehokkaammat piirustusominaisuudet kuin InDesignissa. Pieni huono puoli Illustratorissa on se, että se ei voi ottaa käyttöön useita sivuja tai sivunumeroita automaattisesti
Miksi minun pitäisi käyttää AWS:ää?
AWS tarjoaa turvallisuutta ja auttaa myös suojaamaan yksityisyyttä, koska se on tallennettu AWS-palvelinkeskuksiin. AWS-infrastruktuuri on suunniteltu pitämään tietosi turvassa datasi koosta riippumatta. Se vain skaalautuu AWS-pilvikäyttösi mukaan. AWS hallitsee korkeinta suojaustasoa, ja tästä syystä käyttäjät luottavat AWS:ään