Sisällysluettelo:
Video: Kuinka lataat jäsentämätöntä dataa Hadoopissa?
2024 Kirjoittaja: Lynn Donovan | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-15 23:46
On olemassa useita tapoja tuoda jäsentämätöntä dataa Hadoopiin käyttötapauksistasi riippuen
- Käyttämällä HDFS shell-komentoja, kuten put tai copyFromLocal siirtääksesi tasaisena tiedostot sisään HDFS .
- WebHDFS REST API:n käyttäminen sovellusten integrointiin.
- Apache Flumen käyttö.
- Käyttää Stormia, yleiskäyttöistä tapahtumankäsittelyjärjestelmää.
Miten jäsentämätöntä dataa tallennetaan Hadoopissa?
Data sisään HDFS On tallennettu tiedostoina. Hadoop ei vaadi skeeman tai rakenteen käyttämistä tiedot sen täytyy olla tallennettu . Tämä mahdollistaa käytön Hadoop minkä tahansa jäsentämiseen jäsentämätöntä dataa ja sitten viedä puolistrukturoidut tai strukturoidut tiedot perinteisiin tietokantoihin lisäanalyysiä varten.
Lisäksi, miten käsittelet jäsentämätöntä dataa? Alla on 10 noudatettavaa vaihetta, jotka auttavat analysoimaan menestyvien yritysten strukturoimatonta dataa.
- Päätä tietolähde.
- Hallitse jäsentämätöntä datahakuasi.
- Turhien tietojen poistaminen.
- Valmistele tiedot tallennusta varten.
- Päätä tietopinon ja -tallennustekniikan tekniikka.
- Säilytä kaikki tiedot, kunnes ne on tallennettu.
Voimmeko tällä tavalla tallentaa strukturoimatonta dataa Hiveen?
Käsittely rakenteettomasti Data Käyttämällä Pesä Niin siellä sinä ota se, Hive voi käyttää tehokkaaseen käsittelyyn jäsentämätöntä dataa . Monimutkaisempiin käsittelytarpeisiin sinä saattaa palata joidenkin mukautettujen UDF-tiedostojen kirjoittamiseen. Korkeamman abstraktiotason käyttämisessä on monia etuja kuin matalan tason Map Reduce -koodin kirjoittamisessa.
Voimmeko muuntaa strukturoimattoman tiedon strukturoiduksi dataksi?
Tässä vaiheessa jäsentämätöntä dataa muunnetaan muotoon jäsenneltyä dataa jossa luokittelunsa perusteella löydetyille sanaryhmille annetaan arvo. Positiivinen sana voi olla 1, negatiivinen -1 ja neutraali 0. Tämä jäsentämätön data voi nyt tallennetaan ja analysoidaan muodossa sinä olisi kanssa jäsenneltyä dataa.
Suositeltava:
Kuinka paljon dataa Google käsittelee päivässä?
Google käsittelee tällä hetkellä yli 20 petatavua dataa päivässä keskimäärin 100 000 MapReduce-työn kautta, jotka jakautuvat sen massiivisiin laskentaklusteriin
Kuinka paljon dataa minuutin video kuluttaa?
Huonolaatuinen video (240p) kuluttaa noin 1,6 Mt minuutissa, mutta teräväpiirto HD (1080p) -video jopa 12 Mt minuutissa
Kuinka edustat dataa ympyräkaaviossa?
Ympyräkaavio on graafinen tyyppi, jossa ympyrä on jaettu sektoreihin, joista kukin edustaa osuutta kokonaisuudesta. Ympyräkaaviot ovat hyödyllinen tapa järjestää tietoja komponenttien koon suhteessa kokonaisuuteen, ja ne ovat erityisen hyviä prosentti- tai suhteellisten tietojen näyttämiseen
Kuinka HBase toimii Hadoopissa?
HBase on Googlen ison taulukon kaltainen tietomalli, joka on suunniteltu tarjoamaan satunnainen pääsy suureen määrään strukturoitua tai strukturoimatonta dataa. HBase on tärkeä osa Hadoop-ekosysteemiä, joka hyödyntää HDFS:n vikasietoominaisuutta. HBase tarjoaa reaaliaikaisen luku- tai kirjoitusoikeuden HDFS:n tietoihin
Kuinka näen tiedostokoon Hadoopissa?
2 vastausta. Voit käyttää "hadoop fs -ls -komentoa". Tämä komento näyttää luettelon nykyisen hakemiston tiedostoista ja kaikki sen tiedot. Tämän komennon tulosteen 5. sarake näyttää tiedoston koon tavuina