Sisällysluettelo:

Kuinka teet päätöspuun R:ssä?
Kuinka teet päätöspuun R:ssä?

Video: Kuinka teet päätöspuun R:ssä?

Video: Kuinka teet päätöspuun R:ssä?
Video: HRI Loves Developers: Väestötilastoja avoimena datana 2.12.2021 2024, Marraskuu
Anonim

Mitä päätöspuut ovat?

  1. Vaihe 1: Tuo tiedot.
  2. Vaihe 2: Puhdista tietojoukko.
  3. Vaihe 3: Luoda juna/testisarja.
  4. Vaihe 4: Rakentaa malli.
  5. Vaihe 5: Tehdä ennustus.
  6. Vaihe 6: Mittaa suorituskykyä.
  7. Vaihe 7: Säädä hyperparametrit.

Kun tämä otetaan huomioon, mitä pakettia käytetään päätöspuun luomiseen tietylle R:n tietojoukolle?

R on paketteja mitkä ovat käytetään luomiseen ja visualisoida päätöspuut . Uudeksi aseta ennustajamuuttujasta, me käyttää tämä malli saavuttaa a päätös kategoriassa (kyllä/ei, roskaposti/ei roskaposti). tiedot . The R-paketti "juhla" on käytetään päätöspuiden luomiseen.

Lisäksi, miten Rpart toimii R:ssä? The rpart algoritmi toimii jakamalla tietojoukon rekursiivisesti, mikä tarkoittaa, että jakamisesta syntyvät osajoukot jaetaan edelleen, kunnes ennalta määrätty lopetuskriteeri saavutetaan.

On myös tiedettävä, kuinka päätöspuu rakennetaan?

Tässä on joitakin parhaita käytäntöjä koskevia vinkkejä päätöspuukaavion luomiseen:

  1. Käynnistä puu. Piirrä suorakulmio sivun vasempaan reunaan edustamaan ensimmäistä solmua.
  2. Lisää oksia.
  3. Lisää lehtiä.
  4. Lisää oksia.
  5. Täydennä päätöspuu.
  6. Lopeta haara.
  7. Tarkista tarkkuus.

Mikä on esimerkillinen päätöspuu?

Päätöspuu Johdanto kanssa esimerkki . Päätöspuu käyttää puu esitys ratkaisemaan ongelman, jossa jokainen lehtisolmu vastaa luokkatunnistetta ja attribuutit esitetään sisäisessä solmussa. puu . Voimme edustaa mitä tahansa boolen funktiota diskreetillä attribuutilla käyttämällä päätöspuu.

Suositeltava: