Sisällysluettelo:

Kuinka toteutat päätöspuun Pythonissa?
Kuinka toteutat päätöspuun Pythonissa?

Video: Kuinka toteutat päätöspuun Pythonissa?

Video: Kuinka toteutat päätöspuun Pythonissa?
Video: OPI KOODAAMAAN! // Miskan ohjelmointinurkka #1 2024, Marraskuu
Anonim

Päätöspuuta toteutettaessa käymme läpi seuraavat kaksi vaihetta:

  1. Rakennusvaihe. Esikäsittele tietojoukko. Jaa tietojoukko junasta ja testaa käyttämällä Python sklearn-paketti. Harjoittele luokittelijaa.
  2. Käyttövaihe. Tehdä ennustuksia. Laske tarkkuus.

Lisäksi kuinka sovitat päätöspuun Pythonissa?

Python | Päätöspuun regressio käyttämällä sklearnia

  1. Vaihe 1: Tuo tarvittavat kirjastot.
  2. Vaihe 2: Alusta ja tulosta tietojoukko.
  3. Vaihe 3: Valitse kaikki rivit ja sarake 1 tietojoukosta X.
  4. Vaihe 4: Valitse kaikki rivit ja sarake 2 tietojoukosta "y".
  5. Vaihe 5: Sovita päätöspuun regressori tietojoukkoon.
  6. Vaihe 6: Uuden arvon ennustaminen.
  7. Vaihe 7: Visualisoi tulos.

Samoin, kuinka toteutat satunnaisen metsän Pythonissa?

  1. Alla on vaihe vaiheelta Python-toteutus.
  2. Vaihe 2: Tuo ja tulosta tietojoukko.
  3. Vaihe 3: Valitse kaikki rivit ja sarake 1 tietojoukosta x:ksi ja kaikki rivit ja sarake 2 y:ksi.
  4. Vaihe 4: Sovita satunnainen metsäregressori tietojoukkoon.
  5. Vaihe 5: Uuden tuloksen ennustaminen.
  6. Vaihe 6: Visualisoi tulos.

Miten puut toteutetaan tällä tavalla Pythonissa?

Lisääminen kohtaan a Puu Lisääminen kohtaan a puu käytämme samaa yllä luotua solmuluokkaa ja lisäämme siihen insert-luokan. Lisäysluokka vertaa solmun arvoa pääsolmuun ja päättää lisätä sen vasemmaksi tai oikeaksi solmuksi. Lopuksi tulostetaan PrintTree-luokkaa puu.

Mikä on päätöspuu Pythonissa?

A päätöspuu on vuokaaviomainen puu rakenne, jossa sisäinen solmu edustaa ominaisuutta (tai attribuuttia), haara edustaa a päätös sääntö, ja jokainen lehtisolmu edustaa tulosta. Ylin solmu kohdassa a päätöspuu tunnetaan juurisolmuna. Se oppii osioiden määritteen arvon perusteella.

Suositeltava: