Miksi meidän pitää tehdä algoritmianalyysi?
Miksi meidän pitää tehdä algoritmianalyysi?

Video: Miksi meidän pitää tehdä algoritmianalyysi?

Video: Miksi meidän pitää tehdä algoritmianalyysi?
Video: MITEN TYTÖT KÄY SALILLA | SKETSI 2024, Joulukuu
Anonim

Algoritmianalyysi on tärkeä osa laajempaa laskennallista monimutkaisuusteoriaa, joka tarjoaa teoreettisia arvioita resursseista tarvittu millä tahansa algoritmi joka ratkaisee tietyn laskennallisen ongelman. Nämä arviot antavat käsityksen järkevistä hakusuunnista tehokkaaseen algoritmeja.

Kun tämä pidetään mielessä, mikä on algoritmin analyysin tarve?

Algoritmianalyysi on tärkeä osa laskennallista monimutkaisuusteoriaa, joka tarjoaa teoreettisen arvion algoritmin resursseista tietyn laskennallisen ongelman ratkaisemiseksi. ongelma . Useimmat algoritmit on suunniteltu toimimaan mielivaltaisen pituisten syötteiden kanssa.

Lisäksi, kuinka analysoimme algoritmeja? 1.3 Algoritmien analyysi.

  1. Toteuta algoritmi kokonaan.
  2. Määritä kunkin perustoiminnon suorittamiseen tarvittava aika.
  3. Tunnista tuntemattomat suuret, joilla voidaan kuvata perustoimintojen suoritustiheyttä.
  4. Kehitä realistinen malli ohjelman syötteelle.

Miksi tarvitsemme tällä tavalla algoritmeja?

Me oppia näkemällä muiden ratkaisevan ongelmia ja ratkaisemalla ongelmia itse. Altistuminen erilaisille ongelmanratkaisutekniikoille ja nähdä kuinka erilaisia algoritmeja on suunniteltu auttaa meitä tarttumaan seuraavaan haastavaan ongelmaan me on annettu. Yksi algoritmi voi käyttää paljon vähemmän resursseja kuin toinen.

Miksi on tärkeää tutkia algoritmin monimutkaisuutta?

The monimutkaisuus -lta algoritmi on O^3 ja se toimii hyvin hitaasti riippumatta CPU:n nopeudesta. Niin algoritmin monimutkaisuuden tutkiminen opettaa sinua tunnistamaan mallit algoritmi se on huono, joten voit tietää etukäteen kuinka nopeasti koodisi ajaa.

Suositeltava: