Mikä on GoogLeNet-malli?
Mikä on GoogLeNet-malli?

Video: Mikä on GoogLeNet-malli?

Video: Mikä on GoogLeNet-malli?
Video: А что Ты знаешь о боли? #1 Прохождение Cuphead. Подписывайтесь на канал 2024, Marraskuu
Anonim

GoogleLeNet on esikoulutettu malli - joka on koulutettu ImageNet-tietokannan osajoukkoon, jota käytetään ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) -haasteessa.

Yksinkertaisesti sanottuna, mikä on GoogLeNet?

GoogleLeNet on esiopetettu konvoluutiohermoverkko, joka on 22 kerrosta syvä. Voit ladata verkon, joka on koulutettu joko ImageNet [1]- tai Places365 [2] [3] -tietosarjoihin. ImageNetissä koulutettu verkosto luokittelee kuvat 1000 kohdeluokkaan, kuten näppäimistö, hiiri, lyijykynä ja monet eläimet.

mikä on Vgg malli? VGG on konvoluutiohermoverkko malli - ehdotti K. Zisserman Oxfordin yliopistosta asiakirjassa "Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition". The malli - saavuttaa 92,7 % top-5 -testin tarkkuuden ImageNetissä, joka on yli 14 miljoonan kuvan tietojoukko, jotka kuuluvat 1000 luokkaan.

On myös tiedettävä, mikä on AlexNet ja GoogLeNet?

AlexNet oli ensimmäinen kuuluisa konvoluutiohermoverkko (CNN). Sitten monet muut käyttivät samanlaisia verkkoja. GoogleNet sillä on melko erilainen arkkitehtuuri kuin molemmilla: se käyttää aloitusmoduulien yhdistelmiä, joista jokainen sisältää jonkin verran poolausta, konvoluutioita eri mittakaavassa ja ketjutusoperaatioita.

Mikä on aloitusverkosto?

Paperissa ehdotetaan uudenlaista arkkitehtuuria – GoogLeNet tai Aloitus v1. Se on pohjimmiltaan konvoluutiohermo verkkoon (CNN), joka on 27 kerrosta syvä. 1×1 Convolution-kerros ennen toisen kerroksen levittämistä, jota käytetään pääasiassa mittasuhteiden vähentämiseen.

Suositeltava: