Mikä on NumPy-näkymä?
Mikä on NumPy-näkymä?

Video: Mikä on NumPy-näkymä?

Video: Mikä on NumPy-näkymä?
Video: Веб-приложения Python с Flask, Эзра Зигмонд 2024, Marraskuu
Anonim

Mikä on a näkymä a NumPy joukko? Kuten sen nimi sanoo, se on yksinkertaisesti toinen tapa tarkastella taulukon tietoja. Teknisesti tämä tarkoittaa, että molempien objektien tiedot jaetaan. Voit luoda näkymät valitsemalla osio alkuperäisestä taulukosta tai myös muuttamalla dtypeä (tai molempien yhdistelmää).

Kopioiko NumPy-viipale tällä tavalla?

Kaikki perus-ohjelman luomat taulukot viipalointi ovat aina alkuperäisen taulukon näkymiä. NumPy-leikkaus luo näkymän a sijasta kopio kuten sisäänrakennettujen Python-sekvenssien, kuten merkkijono, monikko ja lista, tapauksessa.

mikä on NumPy-taulukko? Taulukot . A nuhjuinen joukko on arvojen ruudukko, kaikki samaa tyyppiä, ja se on indeksoitu ei-negatiivisten kokonaislukujen joukolla. Mittojen lukumäärä on arvo joukko ; muoto an joukko on joukko kokonaislukuja, joka antaa koon joukko jokaista ulottuvuutta pitkin.

Myöhemmin kysymys kuuluu, kuinka voit kopioida tiedot NumPyssä?

Kirjaston toiminto kopio . kopio () on tarkoitus luoda a matala kopio sen argumentti, mutta kun sitä sovelletaan a NumPy matriisin se luo a matala kopio mielessä B, eli uusi taulukko saa oman kopio -lta tiedot puskurin, joten muutokset yhteen taulukkoon eivät vaikuta toiseen.

Kuinka kopioin taulukon Numpyssa?

  1. Syntaksi: numpy.copy(a, order='K') Palauttaa taulukon kopion annetusta objektista.
  2. Parametrit: a: array_like. Syötä tiedot.
  3. järjestys: {'C', 'F', 'A', 'K'}, valinnainen. Ohjaa kopion muistiasettelua. "C" tarkoittaa C-kertaa, "F" tarkoittaa F-kertaa, "A" tarkoittaa "F", jos a on Fortran vierekkäinen, "C" muuten.
  4. Palauttaa: arr: ndarray.

Suositeltava: