Mikä on NumPy-taulukko?
Mikä on NumPy-taulukko?

Video: Mikä on NumPy-taulukko?

Video: Mikä on NumPy-taulukko?
Video: Python Numpy Array #python #pythonprogramming #programmingvideos 2024, Marraskuu
Anonim

A nuhjuinen joukko on arvojen ruudukko, kaikki samaa tyyppiä, ja se on indeksoitu ei-negatiivisten kokonaislukujen joukolla. Mittojen lukumäärä on arvo joukko ; muoto an joukko on joukko kokonaislukuja, joka antaa koon joukko jokaista ulottuvuutta pitkin. Python-ydinkirjasto tarjosi luettelot.

Samoin, kuinka ilmoitat NumPy-taulukon?

Voit myös luoda Python-luettelon ja antaa sen muuttujan nimen luodaksesi a Nuhjuinen joukko . Voit varmistaa, että molemmat muuttujat, joukko ja lista, ovat Python-luettelo- ja -tyyppisiä Nuhjuinen joukko vastaavasti. Luodaksesi kaksiulotteisen joukko , välitä joukko luetteloita joukko toiminto.

Samoin mihin NumPyä käytetään? NumPy on paketti Pythonissa käytetty Tieteellinen tietojenkäsittely. NumPy paketti on tottunut suorittaa erilaisia operaatioita. ndarray ( NumPy Array) on moniulotteinen taulukko tottunut tallentaa saman tietotyypin arvot. Nämä taulukot indeksoidaan kuten sekvenssit, jotka alkavat nollasta.

Kumpi on nopeampi NumPy-taulukko tai -taulukko?

Koska Nuhjuinen joukko on tiiviisti pakattu muistiin homogeenisen tyyppinsä vuoksi, se myös vapauttaa muistia nopeammin . Kaiken kaikkiaan siis suoritettu tehtävä Nuhjuinen on noin 5-100 kertaa nopeammin kuin tavallinen python lista , mikä on merkittävä harppaus nopeuden suhteen.

Miksi NumPy-taulukko on nopea?

Toiminnot sisällä Nuhjuinen ovat paljon nopeammin koska ne hyödyntävät rinnakkaisuutta (joka on Single Instruction Multiple Data (SIMD)), kun taas perinteinen for loop ei voi hyödyntää sitä.

Suositeltava: