Mikä on Arima R:ssä?
Mikä on Arima R:ssä?

Video: Mikä on Arima R:ssä?

Video: Mikä on Arima R:ssä?
Video: Time Series Analysis, Lecture 17: Seasonal ARIMA in R Studio 2024, Marraskuu
Anonim

ARIMA (autoregressiivinen integroitu liukuva keskiarvo) on yleisesti käytetty tekniikka, jota käytetään sovittamaan aikasarjatiedot ja ennusteet. Rakentamisen vaiheet ARIMA malli selitetään. Lopuksi demonstraatio käyttäen R esitellään.

Vastaavasti saatat kysyä, kuinka käytät Arimaa R:ssä?

arima () toiminto sisään R käyttää yksikköjuuritestien yhdistelmää, AIC:n ja MLE:n minimointia saadakseen an ARIMA malli. KPSS-testiä käytetään erojen määrän määrittämiseen (d) Hyndman-Khandakar-algoritmissa automaattiselle ARIMA mallinnus. p, d ja q valitaan sitten minimoimalla AICc.

Lisäksi, miten teet Arima-mallin R:llä? Huomaa myös, että ARIMA yksinkertaisesti arvioi historiallisia malleja, eikä sen vuoksi pyri selittämään taustalla olevan datamekanismin rakennetta.

  1. Vaihe 1: Lataa R-paketit.
  2. Vaihe 2: Tarkista tietosi.
  3. Vaihe 3: Pura tietosi.
  4. Vaihe 4: Kiinteys.
  5. Vaihe 5: Autokorrelaatiot ja mallijärjestyksen valitseminen.

Voidaan myös kysyä, mitä auto Arima tekee R:ssä?

Auto ARIMA ottaa huomioon luodut AIC- ja BIC-arvot (kuten näet koodista) määrittääkseen parhaan parametriyhdistelmän. AIC (Akaike Information Criterion) ja BIC (Bayesian Information Criterion) -arvot ovat malleja vertailevia arvioijia.

Mitä Arima tarkoittaa?

Autoregressiivinen integroitu liukuva keskiarvo

Suositeltava: