Kuinka käytät Arima-funktiota R:ssä?
Kuinka käytät Arima-funktiota R:ssä?

Video: Kuinka käytät Arima-funktiota R:ssä?

Video: Kuinka käytät Arima-funktiota R:ssä?
Video: R-koulutus, osa 1 2024, Marraskuu
Anonim

arima () toiminto R:ssä käyttää yksikköjuuritestien yhdistelmää, AIC:n ja MLE:n minimointia saadakseen an ARIMA malli . KPSS testi on käytetty määrittää erojen lukumäärä (d) Hyndman-Khandakar-algoritmissa automaattiselle ARIMA mallinnus. p, d ja q valitaan sitten minimoimalla AICc.

Lisäksi mitä auto Arima tekee R:ssä?

Auto ARIMA ottaa huomioon luodut AIC- ja BIC-arvot (kuten näet koodista) määrittääkseen parhaan parametriyhdistelmän. AIC (Akaike Information Criterion) ja BIC (Bayesian Information Criterion) -arvot ovat malleja vertailevia arvioijia.

Yllä olevan lisäksi, miten arvioit Arima-mallia? 1. Arvioi ARIMA-malli

  1. Jaa tietojoukko harjoitus- ja testisarjoiksi.
  2. Kävele testitietojoukon aikavaiheet. Harjoittele ARIMA-mallia. Tee yksivaiheinen ennuste. Store ennuste; saada ja tallentaa todellinen havainto.
  3. Laske virhepisteet ennusteille verrattuna odotettuihin arvoihin.

Tällä tavalla mikä on Arima-malli R:ssä?

ARIMA (autoregressiivinen integroitu liukuva keskiarvo) on yleisesti käytetty tekniikka, jota käytetään sovittamaan aikasarjatiedot ja ennusteet. Rakentamisen vaiheet ARIMA malli tullaan selittämään. Lopuksi demonstraatio käyttäen R esitellään.

Mikä on AR ja MA Arimassa?

The AR osa ARIMA ilmaisee, että kiinnostava kehittyvä muuttuja regressoituu omiin viivästyneisiin (eli aikaisempiin) arvoihinsa. The MA osa osoittaa, että regressiovirhe on itse asiassa lineaarinen yhdistelmä virhetermejä, joiden arvot esiintyivät samanaikaisesti ja eri aikoina menneisyydessä.

Suositeltava: