Sisällysluettelo:
Video: Kuinka teen PySpark DataFramen luettelosta?
2024 Kirjoittaja: Lynn Donovan | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2024-01-18 08:23
Noudatan näitä ohjeita luodakseni DataFramen monikkoluettelosta:
- Luoda a lista monista. Jokainen monikko sisältää henkilön nimen iän mukaan.
- Luoda RDD osoitteesta lista edellä.
- Muuntaa jokainen monikko riville.
- Luoda a Datakehys ottamalla käyttöön createDataFrame RDD:llä sqlContextin avulla.
Kun tämä pidetään mielessä, kuinka muutat DataFrame-kehyksen luetteloksi Pythonissa?
- Vaihe 1: Muunna Dataframe sisäkkäiseksi Numpy-taulukoksi käyttämällä DataFrame.to_numpy() eli
- Vaihe 2: Muunna 2D Numpy -taulukko luetteloiksi.
- Vaihe 1: Transponoi tietokehys muuntaaksesi rivit sarakkeiksi ja sarakkeet riveiksi.
- Vaihe 2: Muunna tietokehys sisäkkäiseksi Numpy-taulukoksi käyttämällä DataFrame.to_numpy()
Lisäksi mikä on kipinä DataFrame? A Spark DataFrame on hajautettu kokoelma tietoja, jotka on järjestetty nimettyihin sarakkeisiin ja joka tarjoaa toimintoja aggregaattien suodattamiseen, ryhmittelyyn tai laskemiseen ja jota voidaan käyttää Kipinä SQL. DataFrames voidaan rakentaa strukturoiduista datatiedostoista, olemassa olevista RDD-tiedostoista, Hiven taulukoista tai ulkoisista tietokannoista.
Tiedä myös, mikä on PySpark SQL?
Spark SQL on Kipinä moduuli strukturoitua tietojenkäsittelyä varten. Se tarjoaa ohjelmoinnin abstraktion nimeltä DataFrames ja voi toimia myös hajautettuna SQL kyselymoottori. Se mahdollistaa muokkaamattomien Hadoop Hive -kyselyjen suorittamisen jopa 100 kertaa nopeammin olemassa olevissa käyttöönottoissa ja tiedoissa.
Ovatko spark DataFrame -kehykset muuttumattomia?
Sisään Kipinä et voi - DataFrames ovat muuttumaton . Sinun pitäisi käyttää.
Suositeltava:
Kuinka iteroitan Pandas DataFramen läpi?
Pandasissa on iterrows()-funktio, joka auttaa sinua selaamaan tietokehyksen jokaisen rivin läpi. Pandasin iterrows() palauttaa iteraattorin, joka sisältää kunkin rivin indeksin ja kunkin rivin tiedot sarjana. Koska iterrows() palauttaa iteraattorin, voimme käyttää seuraavaa funktiota nähdäksemme iteraattorin sisällön
Miten kaksoislinkitetty lista DLL eroaa yksittäisestä linkitetystä luettelosta SLL)?
Johdatus kaksinkertaisesti linkitettyyn luetteloon: Kaksoislinkitetty luettelo (DLL) sisältää ylimääräisen osoittimen, jota kutsutaan tyypillisesti edelliseksi osoittimeksi, sekä seuraavan osoittimen ja tiedot, jotka ovat siellä yksitellen linkitetyssä luettelossa. SLL:ssä on solmuja, joissa on vain tietokenttä ja seuraava linkkikenttä. DLL vie enemmän muistia kuin SLL, koska siinä on 3 kenttää
Kuinka pudotan pandas DataFramen?
Rivien ja sarakkeiden poistamiseen DataFramesista Pandas käyttää pudotustoimintoa. Jos haluat poistaa sarakkeen tai useita sarakkeita, käytä sarakkeiden nimeä ja määritä "akseliksi" 1. Vaihtoehtoisesti, kuten alla olevassa esimerkissä, 'columns' -parametri on lisätty Pandasiin, mikä leikkaa pois tarve "akselille"
Mitä haku linkitetystä luettelosta tarkoittaa?
Haku linkitetystä luettelosta. Haku suoritetaan tietyn elementin sijainnin löytämiseksi luettelosta. Jos elementti vastaa jotakin listaelementistä, elementin sijainti palautetaan funktiosta
Kuinka valitset satunnaisen kohteen Python-luettelosta?
Choice()-funktio palauttaa satunnaisen elementin ei-tyhjästä sekvenssistä. voimme käyttää choice()-funktiota satunnaisen salasanan valitsemiseen sanaluettelosta, satunnaisen kohteen valinta käytettävissä olevista tiedoista. Tässä sekvenssi voi olla lista, merkkijono, monikko. Palautusarvo: -Tämä funktio palauttaa yhden kohteen sarjasta