Kuinka iteroitan Pandas DataFramen läpi?
Kuinka iteroitan Pandas DataFramen läpi?

Video: Kuinka iteroitan Pandas DataFramen läpi?

Video: Kuinka iteroitan Pandas DataFramen läpi?
Video: Spline Interpolation In Python (Linear, Quadratic, Cubic, etc…) | Numerical Methods 2024, Huhtikuu
Anonim

Pandat on iterrows()-funktio, joka auttaa sinua kiertää läpi jokainen rivi a datakehys . Pandat ' iterrows() palauttaa an iteraattori joka sisältää kunkin rivin indeksin ja kunkin rivin tiedot muodossa a Sarja . Koska iterrows() palauttaa iteraattori , voimme käyttää seuraavaa toimintoa nähdäksesi sisällön iteraattori.

Miten tässä suhteessa toistan sarakkeita pandoissa?

DataFrame.iteritems() Se tuottaa an iteraattori johon voi tottua toistaa yli kaiken sarakkeita tietokehyksestä. Jokaiselle sarakkeessa Dataframessa se palauttaa an iteraattori monikkoon, joka sisältää sarakkeessa nimi ja sarakkeessa sisältö sarjana. Koska niitä oli 3 sarakkeita joten 3 tuplaa palautettiin aikana iterointi.

Samoin mikä on Iterrows return? iterrows () on generaattori, joka iteroi tietokehyksen riveillä ja palaa kunkin rivin indeksi, itse rivin sisältävän objektin lisäksi.

Yksinkertaisesti niin, soveltuvatko pandat nopeammin kuin silmukalle?

1 vastaus. Se on minun käsitykseni siitä. Käytä ei yleensä ole nopeammin kuin iteraatio akselin yli. Uskon, että konepellin alla on vain a silmukka akselin yli, paitsi että tässä tapauksessa aiheutuu funktiokutsusta joka kerta.

Kuinka iteroitan rivejä ja sarakkeita pandoissa?

Jotta iteroi rivien yli , käytämme funktiota itertuples() tämä funktio palauttaa monikon jokaiselle rivi DataFramessa. Tuplen ensimmäinen elementti on rivin vastaava indeksiarvo, kun taas loput arvot ovat rivi arvot.

Suositeltava: