Sisällysluettelo:

Kuinka teet tunneanalyysin Twitter-tiedoista?
Kuinka teet tunneanalyysin Twitter-tiedoista?

Video: Kuinka teet tunneanalyysin Twitter-tiedoista?

Video: Kuinka teet tunneanalyysin Twitter-tiedoista?
Video: КЕМПИНГ ПОД ДОЖДЕМ - ПАЛАТКА В ПАЛАТКЕ 2024, Marraskuu
Anonim

Jotta pääset alkuun, olemme laatineet vaiheittaisen opetusohjelman oman tunne-analyysimallin luomiseksi:

  1. Valitse mallityyppi.
  2. Päätä, minkä tyyppisen luokituksen haluat tehdä .
  3. Tuo omasi Twitterin tiedot .
  4. Etsiä twiittejä .
  5. Tag tiedot kouluttaaksesi luokittelijaasi.
  6. Testaa luokittelijasi.
  7. Laita malli toimimaan.

Niin, mitä hyötyä Twitterin tunneanalyysistä on?

Sentimenttianalyysi automatisoi tämän analyysi , joka tarjoaa mahdollisuuden käsitellä tuhansia twiittejä kerralla. Se on usein käytetty sosiaalisen median seurantaan, oivallusten saamiseen brändistä tai aiheesta ja trendien seuraamiseen ajan mittaan, mahdollisten PR-kriisien havaitsemiseen, markkinatutkimukseen ja muihin hyödyllisiin sovelluksiin.

miten keräät dataa twitterissä? Raaputa twiittejä Twitteristä

  1. 1) "Siirry Web-sivulle" - avaa kohdesivusto.
  2. 2) Käytä vierittämistä alas - saadaksesi lisää tietoa listalta sivulta.
  3. 3) Luo "silmukkakohde" - silmukan poimiaksesi jokaisen twiitin.
  4. 4) Aseta säännöllinen lauseke - puhdistaa ja alusta tiedot tarvittaessa (valinnainen)

Lisäksi, mitä on twitter-dataanalyysi?

Twitterin tiedot on maailmanlaajuisesti kattavin suoran julkisen keskustelun lähde. REST-, streaming- ja Enterprise-sovellusliittymämme mahdollistavat ohjelmoinnin analyysi / tiedot reaaliajassa tai takaisin ensimmäiseen twiittiin vuonna 2006. Saat tietoa yleisöistä, markkinoiden liikkeistä, nousevista trendeistä, tärkeimmistä aiheista, tuoreista uutisista ja paljon muusta.

Mikä on tunneanalyysin tarkoitus?

Tunneanalyysi on prosessi sen määrittämiseksi, onko kirjoitus positiivinen, negatiivinen vai neutraali. Sentimenttianalyysi auttaa suuryritysten dataanalyytikoita mittaamaan yleistä mielipidettä, tekemään vivahteikkaan markkinatutkimuksen, seuraamaan tuotemerkkien ja tuotteiden mainetta sekä ymmärtämään asiakaskokemuksia.

Suositeltava: