Sisällysluettelo:

Mikä on PyTables?
Mikä on PyTables?

Video: Mikä on PyTables?

Video: Mikä on PyTables?
Video: Mikä on 2024, Marraskuu
Anonim

PyTables on paketti hierarkkisten tietojoukkojen hallintaan ja suunniteltu käsittelemään tehokkaasti ja helposti erittäin suuria tietomääriä. PyTables on rakennettu HDF5-kirjaston päälle käyttämällä Python-kieltä ja NumPy-pakettia.

Kun tämä pidetään mielessä, kuinka PyTables asennetaan?

Yksinkertaisin tapa asentaa PyTables pip:n avulla on seuraava:

  1. $ pip asennustaulukot.
  2. $ pip asennus --user --päivitystaulukot.
  3. $ pip install --install-option='--hdf5=/custom/path/to/hdf5' taulukot.
  4. $ env HDF5_DIR=/custom/path/to/hdf5 pip asennustaulukot.
  5. $ pip asennustaulukot-3.0.0.tar.gz.

Toiseksi, onko hdf5 tietokanta? 3 vastausta. HDF5 toimii hyvin samanaikaisessa vain luku -käytössä. Samanaikaista kirjoitusoikeutta varten sinun on joko käytettävä rinnakkaiskäyttöä HDF5 tai sinulla on työntekijäprosessi, joka huolehtii kirjoittamisesta HDF5 tallentaa. Voit tallentaa metatietoja SQL/NoSQL:ään tietokanta ja pidä raakadata (aikasarjatiedot) yhdessä tai useassa muodossa HDF5 tiedostot

Samoin ihmiset kysyvät, mikä on hdf5-tiedosto?

Hierarkkisen tietomuodon versio 5 ( HDF5 ), on avoin lähdekoodi tiedosto muoto, joka tukee suuria, monimutkaisia ja heterogeenisia tietoja. HDF5 käyttää " tiedosto hakemiston" kaltainen rakenne, jonka avulla voit järjestää tietoja hakemistossa tiedosto monilla eri rakenteellisilla tavoilla, kuten voit tehdä tiedostot tietokoneellasi.

Mistä tiedän, onko hdf5 asennettu?

Varmista, että sinulla on zlib asennettu . Tätä tarvitaan pakkaamiseen (tyhjennys) HDF5 suodattaa. Vastaanottaja tarkista jos se on asennettu , katso jos se on kirjastossasi (esim. /usr/lib tai /usr/lib64). Helppo tapa tarkistaa tämä tapahtuu suorittamalla komento ls /usr/lib | grep "libz".

Suositeltava: