Sisällysluettelo:
Video: Mihin voimme käyttää koneoppimista?
2024 Kirjoittaja: Lynn Donovan | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-15 23:46
Tässä jaamme muutamia esimerkkejä koneoppimisesta, jota käytämme joka päivä ja joilla ei ehkä ole aavistustakaan, että niitä ohjaa ML
- Virtuaaliset henkilökohtaiset avustajat.
- Ennusteet työmatkalla.
- Videovalvonta.
- Sosiaalisen median palvelut.
- Sähköpostin roskapostin ja haittaohjelmien suodatus.
- Online-asiakastuki.
- Hakukoneen tulosten jalostus.
Lisäksi, mihin voit käyttää koneoppimista?
Voit tehdä seuraavaa koneoppimisen avulla:
- Kuvan, tekstin, videon tunnistus.
- Paranna kyberturvallisuutta (verkkopohjaiset algoritmit petosten, haittaohjelmien, rahanpesun, verkkoliikenteen analysoinnin, tietoverkkorikosten havaitsemiseen)
- Parempi asiakaspalvelu (IVR)
- Paremmat terveydenhuoltopalvelut (diabeteksen havaitseminen ja ehkäisy)
Samoin mitä on koneoppiminen ja miksi tarvitsemme sitä? Koneoppiminen On tarvittu tehtäviin, jotka ovat liian monimutkaisia ihmisten koodattavaksi suoraan. Jotkut tehtävät ovat niin monimutkaisia, että ihmisten on epäkäytännöllistä, ellei mahdotonta, selvittää kaikkia vivahteita ja koodata niitä erikseen.
Tämän jälkeen voidaan myös kysyä, mitä hyötyä koneoppimisesta on?
Koneoppimisen 8 parasta liiketoimintaetua
- Yksinkertaistaa tuotemarkkinointia ja auttaa tarkkojen myyntiennusteiden laatimisessa.
- Helpottaa tarkkoja lääketieteellisiä ennusteita ja diagnooseja.
- Yksinkertaistaa aikaa vievää dokumentointia tietojen syöttämisessä.
- Parantaa rahoitussääntöjen ja mallien tarkkuutta.
- Helppo roskapostin tunnistus.
Mitä hyötyä ML:stä on?
Koneoppiminen ( ML ) on tieteellinen tutkimus tietokonejärjestelmien algoritmeista ja tilastollisista malleista käyttää suorittaa tietyn tehtävän käyttämättä nimenomaisia ohjeita, luottaen sen sijaan kuvioihin ja päätelmiin. Sitä pidetään tekoälyn osana.
Suositeltava:
Miksi sinun pitäisi opetella koneoppimista?
Se tarkoittaa, että voit analysoida tonnia tietoa, poimia siitä arvoa ja saada tietoa ja myöhemmin hyödyntää näitä tietoja koneoppimismallin kouluttamisessa ennustamaan tuloksia. Monissa organisaatioissa koneoppimisinsinööri tekee usein yhteistyötä datatutkijan kanssa työtuotteiden synkronoinnin parantamiseksi
Miksi yritysten pitäisi käyttää koneoppimista?
Koneoppiminen liiketoiminnassa auttaa parantamaan liiketoiminnan skaalautuvuutta ja parantamaan yritysten liiketoimintaa eri puolilla maailmaa. Tekoälytyökalut ja lukuisat ML-algoritmit ovat saavuttaneet valtavan suosion yritysanalytiikkayhteisössä
Kuinka voimme käyttää Exceliä?
Excel-vinkkejä Käytä pivot-taulukoita tietojen tunnistamiseen ja ymmärtämiseen. Lisää useampi kuin yksi rivi tai sarake. Käytä suodattimia tietojen yksinkertaistamiseksi. Poista päällekkäiset tietopisteet tai -joukot. Transponoi rivit sarakkeiksi. Jaa tekstitiedot sarakkeiden välillä. Käytä näitä kaavoja yksinkertaisiin laskelmiin. Hanki solujesi lukujen keskiarvo
Miten Amazon käyttää koneoppimista?
Koneoppiminen ajaa innovaatioita Amazonissa. Aggregoimalla ja analysoimalla tuotteiden ostodataa koneoppimisen avulla Amazon voi ennustaa kysyntää tarkemmin. Se käyttää myös koneoppimista analysoimaan ostotottumuksia ja tunnistamaan vilpilliset ostot. Paypal käyttää samaa lähestymistapaa, mikä johtaa a
Missä käyttöjärjestelmässä voimme käyttää Azure CLI:tä?
Azure Command Line Interface (CLI) tarjoaa komentorivi- ja komentosarjaympäristön Azure-resurssien luomiseen ja hallintaan. Azure CLI on saatavilla macOS-, Linux- ja Windows-käyttöjärjestelmille