Video: Miksi yritysten pitäisi käyttää koneoppimista?
2024 Kirjoittaja: Lynn Donovan | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-15 23:46
Koneoppiminen liiketoiminnassa auttaa parantamaan liiketoiminnan skaalautuvuutta ja parantamaan liiketoimintaa yritykset maapallon ympäri. Keinotekoinen älykkyyttä työkalut ja lukuisat ML-algoritmit ovat saavuttaneet valtavan suosion yritysanalytiikkayhteisössä.
Kysymys kuuluu myös, miksi käytämme koneoppimista?
Päätarkoitus koneoppiminen on antaa tietokoneille mahdollisuuden oppia automaattisesti ja keskittyä sellaisten tietokoneohjelmien kehittämiseen, jotka voivat oppia kasvamaan ja muuttumaan joutuessaan alttiiksi uudelle tiedolle. Koneoppiminen on algoritmi itsellesi oppimista to tehdä tavaraa.
Toiseksi, mitkä yritykset käyttävät koneoppimista?
- Google. Asiantuntijat pitävät Googlea edistyneimpana yrityksenä tekoälyn, koneoppimisen ja syväoppimisen alalla.
- IBM. Kauan sitten – 1990-luvulla – IBM haastoi Venäjän suurimman shakinpelaajan Garri Kasparovin otteluun Deep Blue -tietokonettaan vastaan.
- Baidu.
- Microsoft.
- Viserrys.
- Qubit.
- Intel.
- Omena.
Mitä etuja koneoppimisesta on yllä olevan lisäksi?
Yksi suurimmista koneoppimisen etuja algoritmit ovat niiden kyky kehittyä ajan myötä. Koneoppiminen tekniikka yleensä parantaa tehokkuutta ja tarkkuutta jatkuvasti kasvavan käsiteltävän tietomäärän ansiosta.
Miksi koneoppiminen on tärkeää nykypäivän liiketoimintaympäristössä?
Data on kaikkien elinehto liiketoimintaa . Datalähtöiset päätökset tekevät yhä enemmän eroa siitä, pysytkö mukana kilpailussa vai jäätkö enemmän jälkeen. Koneoppiminen voi olla avain yritys- ja asiakastietojen arvon vapauttamiseen ja sellaisten päätösten tekemiseen, jotka pitävät yrityksen kilpailun edellä.
Suositeltava:
Miksi sinun pitäisi opetella koneoppimista?
Se tarkoittaa, että voit analysoida tonnia tietoa, poimia siitä arvoa ja saada tietoa ja myöhemmin hyödyntää näitä tietoja koneoppimismallin kouluttamisessa ennustamaan tuloksia. Monissa organisaatioissa koneoppimisinsinööri tekee usein yhteistyötä datatutkijan kanssa työtuotteiden synkronoinnin parantamiseksi
Miksi lokit pitäisi tarkistaa säännöllisesti ja miten tämä tehtävä pitäisi hallita?
Turvallisuuden näkökulmasta lokin tarkoitus on toimia punaisena lippuna, kun jotain pahaa tapahtuu. Lokien säännöllinen tarkistaminen voi auttaa tunnistamaan järjestelmääsi kohdistuvat haitalliset hyökkäykset. Koska järjestelmät luovat suuren määrän lokitietoja, on epäkäytännöllistä tarkastella kaikkia näitä lokeja manuaalisesti joka päivä
Mitä minun pitäisi oppia koneoppimista varten?
Olisi parempi, jos opit seuraavasta aiheesta yksityiskohtaisesti ennen kuin aloitat koneoppimisen. Todennäköisyysteoria. Lineaarialgebra. Graafiteoria. Optimointiteoria. Bayesilaiset menetelmät. Calculus. Monimuuttujalaskenta. Ja ohjelmointikielet ja tietokannat, kuten:
Miksi minun pitäisi käyttää Illustratoria?
Illustratoria on hyvä käyttää, kun haluat luoda syvyyshavaintoja, koska sen avulla voit luoda useita kerroksia. Siinä on myös tehokkaammat piirustusominaisuudet kuin InDesignissa. Pieni huono puoli Illustratorissa on se, että se ei voi ottaa käyttöön useita sivuja tai sivunumeroita automaattisesti
Miksi minun pitäisi käyttää AWS:ää?
AWS tarjoaa turvallisuutta ja auttaa myös suojaamaan yksityisyyttä, koska se on tallennettu AWS-palvelinkeskuksiin. AWS-infrastruktuuri on suunniteltu pitämään tietosi turvassa datasi koosta riippumatta. Se vain skaalautuu AWS-pilvikäyttösi mukaan. AWS hallitsee korkeinta suojaustasoa, ja tästä syystä käyttäjät luottavat AWS:ään