Sisällysluettelo:
Video: Mitä minun pitäisi oppia koneoppimista varten?
2024 Kirjoittaja: Lynn Donovan | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-15 23:46
Olisi parempi, jos opit seuraavasta aiheesta yksityiskohtaisesti ennen kuin aloitat koneoppimisen
- Todennäköisyysteoria.
- Lineaarialgebra.
- Graafiteoria.
- Optimointiteoria.
- Bayesilaiset menetelmät.
- Calculus.
- Monimuuttujalaskenta.
- Ja ohjelmointikielet ja tietokannat, kuten:
Tässä, mitä minun pitäisi tietää ennen koneoppimisen oppimista?
Aiempi tietämys seuraavista on välttämätöntä ennen koneoppimisen oppimista
- Lineaarialgebra.
- Calculus.
- Todennäköisyysteoria.
- Ohjelmointi.
- Optimoinnin teoria.
Lisäksi mitä minun pitäisi oppia Pythonissa koneoppimista varten? numpy - hyödyllinen pääasiassa sen N-ulotteisten taulukkoobjektien kannalta. pandat - Python data-analyysikirjasto, mukaan lukien rakenteet, kuten tietokehykset. matplotlib - 2D-piirtokirjasto, joka tuottaa julkaisun laatulukuja. scikit- oppia - koneoppimista algoritmit, joita käytetään tietojen analysointiin ja tiedon louhintatehtäviin.
Mikä on tämän huomioon ottaen paras paikka oppia koneoppimista?
Parhaat verkkokurssit koneoppimiseen
- Fast.ai. Fast.ai tarjoaa joukon kursseja, jotka kattavat koneoppimisen ja tekoälyn, mukaan lukien perusasiat tekniikan käytön aloittamiseksi.
- DataCamp. DataCamp tarjoaa käytännönläheisiä koulutuskursseja, joissa on erilaisia koneoppimiseen liittyviä aiheita.
- Udemy.
- EdX.
- Luokka Keski.
- Udacity.
- FutureLearn.
- Coursera.
Onko koneoppimisen oppiminen vaikeaa?
Tieteen edistymisestä ei ole epäilystäkään koneoppimista algoritmeja tutkimuksen kautta vaikea . Se vaatii luovuutta, kokeilua ja sitkeyttä. Koneoppiminen jää a kovaa ongelma, kun toteutat olemassa olevia algoritmeja ja malleja toimimaan hyvin uudessa sovelluksessasi.
Suositeltava:
Miksi minun pitäisi oppia Golangia?
Goa voidaan käyttää matalan tason tehtäviin korkean tason API:ihin. Siinä on vankat tekniset tiedot, loistava standardi lib, se on nopea, kääntää alkuperäisiin binääriin, kirjoitetaan staattisesti, abstrakteja muistin hallinta, se tekee jopa BBQ. Voin vain kertoa, miksi tein sen, ja se pätee myös muihin ohjelmointikieliin
Mitä minun pitäisi oppia Linuxin jälkeen?
Ja jos pidät siitä ja olet intohimoinen, voit valita urasi Linuxissa. Alat, joilla Linux-ammattilaiset voivat tehdä uraansa: Järjestelmänhallinta. Verkoston hallinto. Web-palvelimen hallinta. Tekninen tuki. Linux-järjestelmän kehittäjä. Kernalin kehittäjät. Laitteistoajurit. Sovelluskehittäjät
Millaista koodausta minun pitäisi oppia?
Python ja JavaScript ovat helppo oppia, ja siksi niitä pidetään parhaina ohjelmointikielinä aloittelijoille. Lisäksi molemmat tarjoavat myös valtavan markkinamahdollisuuden. Siksi työpaikan vaihtoa etsivät voivat myös harkita niiden oppimista. Java ja PHP ovat kuumia yritysmaailmassa
Mikä Azure-palvelu voi tarjota big data-analyysin koneoppimista varten?
Oppimispolun kuvaus Microsoft Azure tarjoaa vankkoja palveluita ison datan analysointiin. Yksi tehokkaimmista tavoista on tallentaa tietosi Azure Data Lake Storage Gen2:een ja käsitellä ne Sparkilla Azure Databricksissä. Azure Stream Analytics (ASA) on Microsoftin palvelu reaaliaikaiseen data-analyysiin
Mitä minun pitäisi oppia DBA:ksi?
Tietojenkäsittelytieteen kandidaatin tutkinto on monien IT-alan tehtävien edellytys. DBA:iden kysyntä on kuitenkin niin suuri, että jotkin lähtötason datatyöt vaativat vain kahden vuoden tai osakkuustutkinnon tietojenkäsittelytieteestä tai tietojärjestelmistä. Muista kuitenkin, että tutkinto ei välttämättä riitä