Sisällysluettelo:

Kuinka ajaa pandaa Jupyter-muistikirjassa?
Kuinka ajaa pandaa Jupyter-muistikirjassa?

Video: Kuinka ajaa pandaa Jupyter-muistikirjassa?

Video: Kuinka ajaa pandaa Jupyter-muistikirjassa?
Video: Opening a Jupyter Notebook from the Command Line! 2024, Marraskuu
Anonim

Aloita uuden ympäristön käyttö napsauttamalla Ympäristöt-välilehteä. Napsauta vieressä olevaa nuolipainiketta Pandat ympäristön nimi. Valitse näkyviin tulevasta luettelosta työkalu käyttää avata Pandat : Pääte, Python, IPython , tai Jupyter muistikirja.

Näin ollen, kuinka käytät pandoja Jupyter-muistikirjassa?

Tuo pandat osaksi a Jupyter muistikirja Avaa uudelleen muistikirja ja luo uusi solu yläreunaan. Siellä me tulemme tuonti the pandat kirjasto varten käyttää käsikirjoituksessamme. Kirjoita seuraava ja paina toistopainiketta uudelleen. Jos mitään ei tapahdu, se on hyvä.

Samoin, kuinka käytät pandoja Pythonissa? Kun haluat käyttää Pandaa tietojen analysointiin, käytät sitä yleensä jollakin kolmesta eri tavasta:

  1. Muunna Pythonin luettelo, sanakirja tai Numpy-taulukko Pandas-tietokehykseksi.
  2. Avaa paikallinen tiedosto Pandaksella, yleensä CSV-tiedosto, mutta se voi olla myös eroteltu tekstitiedosto (kuten TSV), Excel jne.

Myöhemmin kysymys kuuluu, kuinka käytän Jupyter-muistikirjaa?

Jupyter Notebook App -sovelluksen käynnistäminen:

  1. Napsauta kohdevaloa, kirjoita terminaali avataksesi pääteikkunan.
  2. Siirry käynnistyskansioon kirjoittamalla cd /jonkin_kansion_nimi.
  3. Kirjoita jupyter notebook käynnistääksesi Jupyter Notebook App. Muistikirjan käyttöliittymä tulee näkyviin uuteen selainikkunaan tai välilehteen.

Onko pandat helppo oppia?

Python on tässä asiassa yksinkertaisempi ja modulaarisempi kuin MATLAB. Kun olet oppinut NumPyn, Pandat on aika helppo nostaa. Se laajentaa kaikki NumPy-käsitteet taulukkotietoihin, joissa jokainen sarake voi olla eri tietotyyppiä (toisin kuin taulukossa, jossa kaikkien elementtien on oltava samaa tietotyyppiä).

Suositeltava: