Sisällysluettelo:

Kuinka tekoäly voi auttaa pienyrityksiä?
Kuinka tekoäly voi auttaa pienyrityksiä?

Video: Kuinka tekoäly voi auttaa pienyrityksiä?

Video: Kuinka tekoäly voi auttaa pienyrityksiä?
Video: Tekoäly ja rekrytointi: Miten osaaminen kohtaa tarpeen tulevaisuudessa? Lauri Vaisto, Duunitori 2024, Marraskuu
Anonim

Kuinka tekoäly voi auttaa sinua ajamaan älykkäämpää pienyritystä

  • Älykkäämpi sähköpostimarkkinointi.
  • Vahvempi myynti.
  • Vähennä toistuvia, arkipäiväisiä tehtäviä.
  • Sukella syvään siihen, mikä toimii (tai ei toimi)
  • Laajenna tiimiäsi chatbotin avulla.
  • Ymmärrä asiakkaasi matka sivustollasi.
  • Mullistaa henkilöresurssit.

Samoin kuinka tekoäly voi auttaa yrityksiä?

Yleisesti puhuen, AI voi tukea kolme tärkeää liiketoimintaa tarpeet: automatisointi liiketoimintaa prosesseja (yleensä hallinnollisia ja taloudellisia taustatoimintoja), saada tietoa data-analyysin avulla ja olla yhteydessä asiakkaisiin ja työntekijöihin.

mitkä yritykset käyttävät tekoälyä? 10 parasta esimerkkiä siitä, kuinka yritykset käyttävät tekoälyä käytännössä

  1. Alibaba. Kiinalainen Alibaba on maailman suurin verkkokauppaalusta, joka myy enemmän kuin Amazon ja eBay yhteensä.
  2. Aakkoset – Google. Alphabet on Googlen emoyhtiö.
  3. Amazon.
  4. Omena.
  5. Baidu.
  6. Facebook.
  7. IBM.
  8. JD.com.

Tiedä myös, kuinka haen yritysälyä?

  1. Tutustu tekoälyyn.
  2. Tunnista ongelmat, jotka haluat tekoälyn ratkaisevan.
  3. Priorisoi konkreettinen arvo.
  4. Tunnusta sisäisten valmiuksien puute.
  5. Tuo asiantuntijoita ja aloita pilottiprojekti.
  6. Muodosta työryhmä tietojen integroimiseksi.
  7. Aloita pienestä.
  8. Sisällytä tallennustila osaksi tekoälysuunnitelmaasi.

Miten koneoppimista voidaan hyödyntää liiketoiminnassa?

6 askelta koneoppimisen soveltamiseen yrityksessäsi

  1. Vaihe 1: Ymmärrä, mikä ero AI:n ja ML:n välillä on.
  2. Vaihe 2: Tutki liiketoimintaprosessejasi ja tunnista, mitkä prosessit voivat olla ML-käytössä.
  3. Vaihe 3: Tiedonkeruu ja ominaisuuksien purkaminen koneoppimista varten.
  4. Vaihe 4: Etsi paras malli (Lisää on tulossa…)
  5. Vaihe 5: Tarkista mallin tarkkuus (Lisää on tulossa…)

Suositeltava: