Sisällysluettelo:

Kuinka otat koneoppimismallin käyttöön tuotannossa?
Kuinka otat koneoppimismallin käyttöön tuotannossa?

Video: Kuinka otat koneoppimismallin käyttöön tuotannossa?

Video: Kuinka otat koneoppimismallin käyttöön tuotannossa?
Video: Studia Generalia Totuus: Totuus ja maailmankuva 2024, Marraskuu
Anonim

Ota ensimmäinen ML-mallisi tuotantoon yksinkertaisen teknologiapinon avulla

  1. Koulutus a koneoppimismalli paikallisessa järjestelmässä.
  2. Päättelylogiikan kääriminen pullosovellukseen.
  3. Dockerin käyttö pullosovelluksen pakkaamiseen.
  4. Docker-kontin isännöiminen AWS ec2 -esiintymässä ja verkkopalvelun käyttäminen.

Yksinkertaisesti sanottuna, kuinka otat ML-mallin käyttöön tuotannossa?

Vaihtoehdot ottaa käyttöön sinun ML-malli tuotannossa Yksi tapa ottaa käyttöön sinun ML malli on yksinkertaisesti tallentaa koulutetut ja testatut ML malli (sgd_clf), oikealla asiaankuuluvalla nimellä (esim. mnist), jossain tiedostosijainnissa tuotantoa kone. Kuluttajat voivat lukea (palauttaa) tämän ML malli tiedosto (mnist.

Voidaan myös kysyä, kuinka otat käyttöön koneoppimismallin pullon avulla? Onnistuneesti ottaa käyttöön a koneoppimismalli Flaskilla ja Heroku, tarvitset tiedostot: malli -.

Tämän viestin pääosat ovat seuraavat:

  1. Luo GitHub-arkisto (valinnainen)
  2. Luo ja valitse malli käyttämällä Titanic Dataa.
  3. Luo Flask-sovellus.
  4. Testipullosovellus paikallisesti (valinnainen)
  5. Ota käyttöön Herokussa.
  6. Testaa toimiva sovellus.

Tiedä myös, mitä koneoppimismallin käyttöönotto tarkoittaa?

Käyttöönotto on menetelmä, jolla integroit a koneoppimismalli olemassa olevaan tuotantoympäristöön tekemään käytännön liiketoimintapäätöksiä datan perusteella. Se on yksi viimeisistä vaiheista koneoppiminen elinkaari ja voi olla yksi vaivalloisimmista.

Kuinka otat käyttöön tuotantoon?

Puhutaanpa tätä silmällä pitäen joistakin tavoista ottaa sujuvasti tuotantoon vaarantamatta laatua

  1. Automatisoi niin paljon kuin mahdollista.
  2. Rakenna ja pakkaa sovelluksesi vain kerran.
  3. Ota käyttöön koko ajan samalla tavalla.
  4. Ota käyttöön ominaisuuslippujen avulla sovelluksessasi.
  5. Ota käyttöön pienissä erissä ja tee se usein.

Suositeltava: