Sisällysluettelo:

Mitä on aikamonimutkaisuus tietorakenteessa?
Mitä on aikamonimutkaisuus tietorakenteessa?

Video: Mitä on aikamonimutkaisuus tietorakenteessa?

Video: Mitä on aikamonimutkaisuus tietorakenteessa?
Video: Maailmankaikkeus: Multiversumi, mustat aukot, tietoisuus ja aika (Esko Valtaoja) | Puheenaihe 244 2024, Saattaa
Anonim

Aika monimutkaisuus algoritmin määrä määrittää aika algoritmi suorittaa sen syötteen pituuden funktiona. Samoin Space monimutkaisuus algoritmi määrittää tilan tai muistin määrän, jonka algoritmi käyttää suorittamaan, syötteen pituuden funktiona.

On myös tiedettävä, mitä ajan monimutkaisuus tarkoittaa?

Tietojenkäsittelytieteessä, aika monimutkaisuus on laskennallista monimutkaisuutta joka kuvaa määrää aika se vaatii algoritmin suorittamisen. Näin ollen määrä aika otettu ja algoritmin suorittamien perusoperaatioiden lukumäärä ovat eroavan korkeintaan vakiotekijällä.

Lisäksi kuinka aika monimutkaisuus lasketaan? Joten voimme kertoa tai jakaa vakiokertoimella saadaksemme yksinkertaisimman lausekkeen. Joten 2N muuttuu vain N. Yleisin mittari laskentaan aika monimutkaisuus on Big O -merkintä. Tämä poistaa kaikki jatkuvat tekijät niin, että käynnissä aika voidaan arvioida suhteessa N:ään, kun N lähestyy ääretöntä.

Tiedä myös, mitkä ovat erilaiset aikamonimutkaisuuden tyypit?

Aika monimutkaisia tyyppejä on erilaisia, joten tarkastetaan alkeellisimmat

  • Vakioajan monimutkaisuus: O(1)
  • Lineaarisen ajan monimutkaisuus: O(n)
  • Logaritminen ajan monimutkaisuus: O(log n)
  • Kvadraattisen ajan monimutkaisuus: O(n²)
  • Eksponentiaalinen aikamonimutkaisuus: O(2^n)

Mikä on algoritmin aikamonimutkaisuus, selitä esimerkillä?

Merkintöjen ymmärtäminen Aika monimutkaisuus kanssa Esimerkki Se ilmaisee an algoritmi kaikille syöttöarvoille. Se edustaa pahinta tapausta algoritmin aika monimutkaisuus . Omega(lauseke) on joukko funktioita, jotka kasvavat nopeammin tai samalla nopeudella kuin lauseke.

Suositeltava: