Sisällysluettelo:

Mikä on syväoppimisen viitekehys?
Mikä on syväoppimisen viitekehys?

Video: Mikä on syväoppimisen viitekehys?

Video: Mikä on syväoppimisen viitekehys?
Video: 7. Arviointi 2024, Saattaa
Anonim

A syvä oppimiskehys on käyttöliittymä, kirjasto tai työkalu, jonka avulla voimme rakentaa syvä oppiminen mallintaa helpommin ja nopeammin ilman taustalla olevien algoritmien yksityiskohtia. Ne tarjoavat selkeän ja tiiviin tavan määrittää mallit käyttämällä valmiiksi rakennettuja ja optimoituja komponentteja.

Mikä tässä on koneoppimiskehys?

A Machine Learning Framework on käyttöliittymä, kirjasto tai työkalu, jonka avulla kehittäjät voivat rakentaa koneoppiminen mallit helposti, perehtymättä taustalla oleviin algoritmeihin.

Tiedä myös, mikä on hermoverkkokehys? Torch on tieteellinen laskenta puitteet joka tarjoaa laajan tuen koneoppimisalgoritmeille. PyTorch on pohjimmiltaan portti Torchin syväoppimiseen puitteet käytetään syvän rakentamiseen neuroverkot ja suorittaa tensorilaskelmia, jotka ovat monimutkaisia.

Kun tämä otetaan huomioon, mikä viitekehys on paras syvälle oppimiselle?

Top 8 Deep Learning Frameworks

  1. TensorFlow. TensorFlow on kiistatta yksi parhaista syväoppimiskehyksistä, ja useat jättiläiset, kuten Airbus, Twitter, IBM ja muut, ovat ottaneet sen käyttöön pääasiassa sen erittäin joustavan järjestelmäarkkitehtuurinsa ansiosta.
  2. Kahvi.
  3. Microsoft Cognitive Toolkit/CNTK.
  4. Taskulamppu/PyTorch.
  5. MXNet.
  6. Ketjuri.
  7. Keras.
  8. Syväoppiminen4j.

Onko dl4j syväoppimiskehys?

Pimennys Syväoppiminen4j on ensimmäinen kaupallinen, avoimen lähdekoodin jaettu syvä - oppimista Javalle ja Scalalle kirjoitettu kirjasto. Integroitu Hadoopin ja Apache Sparkin kanssa, DL4J tuo tekoälyn yritysympäristöihin käytettäväksi hajautetuissa GPU:issa ja CPU:issa.

Suositeltava: