Miksi data-analytiikan ymmärtäminen on tärkeää HIM:n ammattilaiselle?
Miksi data-analytiikan ymmärtäminen on tärkeää HIM:n ammattilaiselle?

Video: Miksi data-analytiikan ymmärtäminen on tärkeää HIM:n ammattilaiselle?

Video: Miksi data-analytiikan ymmärtäminen on tärkeää HIM:n ammattilaiselle?
Video: AuroraAI-ohjelma esittää: Ihmiskeskeisyysfoorumi 2024, Joulukuu
Anonim

Iso data-analytiikka & informatiikka

HIM ammattilaisia työtä potilaan hankkimiseksi, hallitsemiseksi, analysoimiseksi ja tulkitsemiseksi tiedot sekä johdonmukaisesti että nopeasti. Se on myös tärkeä varten HIM ammattilaisia jatkaa oppimista ja uusien taitojen kehittämistä tällä areenalla, terveydenhuollossa tiedot prosessit muuttuvat ja paranevat jatkuvasti

Samoin ihmiset kysyvät, mikä on data-analytiikan tarkoitus terveydenhuollossa?

Asian yhteydessä terveydenhuolto järjestelmä, joka on yhä enemmän tiedot -riippuvainen, data-analytiikka voi auttaa saamaan näkemyksiä systeemisestä resurssien tuhlauksesta, voi seurata yksittäisten ammatinharjoittajien suorituskykyä ja jopa seurata terveys väestöstä ja tunnistaa kroonisten sairauksien riskissä olevat ihmiset.

Tiedä myös, miksi data on niin tärkeää terveydenhuollossa? Data keräys sisään terveydenhuolto mahdollistaa terveydenhuoltojärjestelmien luoda kokonaisvaltaisia näkemyksiä potilaista, personoida hoitoja, edistää hoitomenetelmiä, parantaa lääkäreiden ja potilaiden välistä viestintää ja parantaa terveystuloksia.

Tiedätkö myös, mikä on kliinisen analytiikan tai liiketoimintatiedon ratkaisujen tarkoitus?

Kliiniset ja bisnesäly on terveydenhuollon sisällä ja sen ulkopuolella kerätyn kliinisen, taloudellisen, operatiivisen ja ei-perinteisen tiedon yhdistämistä, analysointia ja käyttöä päätöksentekoon suoraan.

Miksi data-analyysi on tärkeää hoitotyössä?

Isolla tiedot , sairaanhoitajat voi käyttää tietojen analysointi määrittää tehokkain tapa hoitaa potilaita aina käyntien dokumentoinnista tehokkaimpaan tapaan palkata yksikköä.

Suositeltava: