Mikä Hadoopin tiedostomuoto sallii saraketietojen tallennusmuodon?
Mikä Hadoopin tiedostomuoto sallii saraketietojen tallennusmuodon?

Video: Mikä Hadoopin tiedostomuoto sallii saraketietojen tallennusmuodon?

Video: Mikä Hadoopin tiedostomuoto sallii saraketietojen tallennusmuodon?
Video: Полный курс React Query за час | TanStack Query v4 для начинающих 2024, Marraskuu
Anonim

Pylvästiedostomuodot (parketti, RCFile )

Hadoopin tiedostomuotojen uusin kuumuus on saraketiedostojen tallennus. Pohjimmiltaan tämä tarkoittaa, että sen sijaan, että tallennat tietorivejä vierekkäin, tallennat myös sarakearvot vierekkäin. Joten tietojoukot ositetaan sekä vaaka- että pystysuunnassa.

Tämän lisäksi, missä muodossa Hadoop käsittelee tietoja?

On useita Hadoop -erityinen tiedosto muotoja jotka on erityisesti luotu toimimaan hyvin MapReducen kanssa. Nämä Hadoop -erityinen tiedosto muotoja includefile-pohjainen tiedot rakenteet, kuten sekvenssitiedostot, serialisointi muotoja kuten Avro ja pylväsmäinen muotoja kuten RCFile ja Parquet.

Voidaan myös kysyä, mikä on saraketiedostomuoto? Rivi ja Sarake Säilytys Hivelle. ORC on a pylväsmäinen varastointi muoto käytetään Hadoop for Hivetablesissa. Se on tehokas tiedosto muoto tietojen tallentamiseen, joissa tietueet sisältävät useita sarakkeita. Esimerkki on Clickstream (verkko)data verkkosivuston toiminnan ja suorituskyvyn analysoimiseksi.

Samoin kysytään, mikä on tiedostomuoto Hadoopissa?

Perus tiedostomuotoja ovat: Teksti muoto , Avainarvo muoto , Järjestys muoto . muu muotoja joita käytetään ja tunnetaan hyvin ovat: Avro, Parquet, RC tai Row-Columnar muoto , ORC tai Optimized RowColumnar muoto.

Miksi tietovarastoissa käytetään saraketiedostomuotoja?

ORC-myymälät rivi tiedot sisään sarakemuoto . Tämä rivi- sarakemuoto on erittäin tehokas puristamiseen ja varastointi . Se mahdollistaa rinnakkaisen käsittelyn klusterin ja sarakemuoto mahdollistaa tarpeettomien sarakkeiden ohituksen käsittelyn ja purkamisen nopeuttamiseksi.

Suositeltava: