Mitkä ovat koneoppimisen luokittelualgoritmit?

2024 Kirjoittaja: Lynn Donovan | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-15 23:46

Tässä on koneoppimisen luokitusalgoritmien tyypit:

• Lineaariset luokittelijat: Logistinen regressio , Naiivi Bayesin luokitin .
• Lähin naapuri.
• Tuki Vector-koneita.
• Päätöspuut.
• Tehostetut puut.
• Satunnainen metsä.
• Neuraaliverkot.

Samoin, mikä on luokittelualgoritmi?

A luokittelualgoritmi , yleensä, on funktio, joka punnitsee syöteominaisuuksia niin, että tulos erottaa yhden luokan positiivisiksi arvoiksi ja toisen negatiivisiksi arvoiksi.

Myöhemmin kysymys kuuluu, mitä ovat koneoppimisen luokat? A luokkaa tarkoittaa joukkoa kohteita (tai datapisteitä, jos meidän on esitettävä ne vektoriavaruudessa), joilla on tiettyjä yhteisiä ominaisuuksia (tai joilla on hyvin samankaltaisia piirrekuvioita ML-kielessä, mikä tarkoittaa hyvin spesifistä ja yleistä tulkintaa.

Näin ollen, mistä tiedät mitä luokitusalgoritmia käyttää?

1. 1 - Luokittele ongelma.
2. 2-Ymmärrä tietosi.
3. Analysoi tiedot.
4. Käsittele tiedot.
5. Muunna tiedot.
6. 3-Etsi käytettävissä olevat algoritmit.
7. 4-Ota käyttöön koneoppimisalgoritmit.
8. 5-Optimoi hyperparametrit.

Mitä erilaisia algoritmeja on?

Algoritmeja on monenlaisia, mutta tärkeimmät algoritmityypit ovat:

• Rekursiiviset algoritmit.
• Dynaaminen ohjelmointialgoritmi.
• Paluualgoritmi.
• hajota ja hallitse -algoritmi.
• Ahne algoritmi.
• Brute Force -algoritmi.
• Satunnaistettu algoritmi.