Mitä Xgb DMatrix tekee?
Mitä Xgb DMatrix tekee?

Video: Mitä Xgb DMatrix tekee?

Video: Mitä Xgb DMatrix tekee?
Video: Adit & Sopo Jarwo | Siapa Lebih Pemberani di jurit malam? | Spesial Adit 2024, Marraskuu
Anonim

Xgboost on lyhenne sanoista eXtreme Gradient Boosting -paketti. Tämän vinjetin tarkoitus on näyttää sinulle, kuinka sitä käytetään Xgboost rakentaa malli ja tehdä ennusteita. Se on @friedman2000additiven ja @friedman2001greedyn tehokas ja skaalautuva toteutus gradientin tehostamisesta.

Tämän jälkeen voidaan myös kysyä, mikä on DMatrix?

DMatrix on XGBoostin käyttämä sisäinen tietorakenne, joka on optimoitu sekä muistin tehokkuutta että harjoitusnopeutta varten. Voit rakentaa DMatrix from numpy.arrays Parametrit. tiedot (os.

Myöhemmin kysymys kuuluu, kuinka XGBoost toimii sisäisesti? Kuinka XGBoost toimii . XGBoost on suosittu ja tehokas avoimen lähdekoodin toteutus gradienttitehostettujen puiden algoritmille. Gradienttitehostus on valvottu oppimisalgoritmi, joka yrittää ennustaa kohdemuuttujan tarkasti yhdistämällä yksinkertaisempien, heikompien mallien joukon estimaatit.

Kysymys kuuluu myös, mitä hyötyä XGBoostista on?

XGBoost on skaalautuva ja tarkka gradienttitehostuskoneiden toteutus, ja se on osoittautunut ylittävän tehostettujen puualgoritmien laskentatehon rajoja, koska se rakennettiin ja kehitettiin yksinomaan mallin suorituskyvyn ja laskentanopeuden vuoksi.

Miten XGBoost ennustaa?

XGBoost on päätöspuupohjainen koneoppimisalgoritmi, joka käyttää gradientin tehostuskehystä. Sisään ennustus ongelmiin, joihin liittyy jäsentämätöntä dataa (kuvat, teksti jne.), keinotekoiset hermoverkot ylittävät kaikki muut algoritmit tai kehykset.

Suositeltava: