Mikä on ostoskorin analyysi?
Mikä on ostoskorin analyysi?

Video: Mikä on ostoskorin analyysi?

Video: Mikä on ostoskorin analyysi?
Video: Mikä on maailman demokratian tila? 2024, Joulukuu
Anonim

Luokittelu- ja regressiopuu ( OSTOSKORI ) analyysi jakaa rekursiivisesti havainnot täsmäytystietojoukossa, joka koostuu kategoriallisesta (luokituspuille) tai jatkuvasta (regressiopuille) riippuvasta (vaste) muuttujasta ja yhdestä tai useammasta riippumattomasta (selittävästä) muuttujasta, asteittain pienempiin ryhmiin

Mikä tällä tavalla on CART-menetelmä?

Luokittelu- ja regressiopuu ( OSTOSKORI ) on koneoppimisessa käytetty ennustava algoritmi. Se selittää, kuinka kohdemuuttujan arvot voidaan ennustaa muiden arvojen perusteella. Se on päätöspuu, jossa jokainen haarukka on jaettu ennustavassa muuttujassa ja jokaisella lopussa olevalla solmulla on ennuste kohdemuuttujalle.

Myöhemmin kysymys kuuluu, mitä CART-tiedonlouhinta on? OSTOSKORI tarkoittaa luokitus- ja regressiopuita. Se on päätöspuun oppimistekniikka, joka tuottaa joko luokitus- tai regressiopuita.

Ihmiset kysyvät myös, kuinka CART-algoritmi toimii?

The algoritmi perustuu Breiman et al (1984) Classification and Regression Trees -julkaisuun. A OSTOSKORI puu on binaarinen päätöspuu, joka muodostetaan jakamalla solmu kahdeksi lapsisolmuksi toistuvasti, alkaen juurisolmusta, joka sisältää koko oppimisnäytteen. K Riippuva muuttuja tai kohdemuuttuja.

Mikä on regressiopuuanalyysi?

Luokitus puun analyysi on, kun ennustettu tulos on luokka (diskreetti), johon data kuuluu. Regressiopuuanalyysi on se, kun ennustettua lopputulosta voidaan pitää todellisena lukuna (esim. talon hinta tai potilaan sairaalassaoloaika).

Suositeltava: