Sisällysluettelo:

Kuinka luen JSONin pandoiksi?
Kuinka luen JSONin pandoiksi?

Video: Kuinka luen JSONin pandoiksi?

Video: Kuinka luen JSONin pandoiksi?
Video: Logistiikan digitalisaatiostrategia 5.10.2020 2024, Marraskuu
Anonim

Kuinka ladata JSON-merkkijono Pandas DataFrameen

  1. Vaihe 1: Valmistele JSON merkkijono. Vastaanottaja Aloita yksinkertaisella esimerkillä, oletetaan, että sinulla on seuraavat tiedot eri tuotteista ja niiden hinnoista:
  2. Vaihe 2: Luo JSON Tiedosto. Kun sinulla on omasi JSON merkkijono valmis, tallenna se sisällä a JSON tiedosto.
  3. Vaihe 3: Ladata the JSON Tiedosto Pandas DataFrameen .

Voivatko pandat siis lukea JSON:ia?

Manipuloimalla JSON tehdään käyttämällä Python Data Analysis Library, ns pandat . Nyt sinä osaa lukea the JSON ja tallenna se nimellä a pandat tietorakenne komennolla read_json. Sisäkkäinen JSON-jäsennys kanssa Pandat : Sisäkkäinen JSON tiedostot voi olla aikaa vievä ja vaikea prosessi litistää ja ladata sisään Pandat.

Lisäksi kuinka lataan tietoja pandoille? Lataa CSV-tiedostoja Python Pandasiin

  1. # Lataa Pandas-kirjastot aliaksella 'pd'
  2. tuo pandat pd-muodossa.
  3. # Lue tiedot tiedostosta "filename.csv"
  4. # (samassa hakemistossa, johon python-prosessisi perustuu)
  5. # Hallitse erottimia, rivejä ja sarakkeiden nimiä komennolla read_csv (katso myöhemmin)
  6. data = pd.
  7. # Esikatsele ladattujen tietojen 5 ensimmäistä riviä.

Mitä tulee tähän, kuinka luen JSON-tiedoston Pythonissa?

Harjoitukset

  1. Luo uusi Python-tiedosto ja tuonti JSON.
  2. Luo sanakirja merkkijonon muodossa käytettäväksi JSON-muodossa.
  3. Muunna merkkijonosi sanakirjaksi JSON-moduulin avulla.
  4. Kirjoita luokka lataamaan tiedot merkkijonostasi.
  5. Instantoi objekti luokastasi ja tulosta siitä tietoja.

Mitä on JSON-jäsennys?

JSON on muotomääritys, kuten muut mainitsevat. Jäsennetään JSON tarkoittaa tietojen tulkitsemista millä tahansa kielellä, jota käytät tällä hetkellä. Kun me jäsentää JSON , se tarkoittaa, että muunnamme merkkijonon a:ksi JSON objektia noudattamalla määritystä, jossa voimme myöhemmin käyttää haluamallamme tavalla.

Suositeltava: