Mikä on syväoppimisvideo?
Mikä on syväoppimisvideo?

Video: Mikä on syväoppimisvideo?

Video: Mikä on syväoppimisvideo?
Video: Mikä on 2024, Marraskuu
Anonim

Syvä oppiminen on kone oppimista tekniikka, joka oppii ominaisuuksia ja tehtäviä suoraan tiedoista. Nämä tiedot voivat sisältää kuvia, tekstiä tai ääntä. The video - käyttää esimerkkikuvantunnistusongelmaa havainnollistamaan kuinka syvä oppiminen Algoritmit oppivat luokittelemaan syötetyt kuvat sopiviin luokkiin.

Mitä syväoppiminen tarkalleen ottaen on?

Syvä oppiminen on tekoälytoiminto, joka jäljittelee ihmisaivojen toimintaa tietojen käsittelyssä ja päätöksenteossa käytettävien mallien luomisessa. Tunnetaan myös syvä hermostoa oppimista tai syvä neuroverkko.

Tämän jälkeen kysymys kuuluu, mitä syväoppiminen on ja miten se toimii? Syväoppiminen on koneoppiminen menetelmä. Sen avulla voimme kouluttaa tekoälyä ennustamaan ulostuloja tietyn syötteen perusteella. Sekä valvottu että valvomaton oppimista voidaan käyttää tekoälyn kouluttamiseen. Opimme kuinka syväoppiminen toimii rakentamalla hypoteettisen lentolippujen hinnanarviointipalvelun.

Toiseksi, mitä syväoppimisen teoria on?

Syvä oppiminen (tunnetaan myös syvä jäsennelty oppimista tai hierarkkinen oppimista ) on osa laajempaa koneperhettä oppimista keinotekoisiin menetelmiin neuroverkot . Erityisesti, neuroverkot ovat yleensä staattisia ja symbolisia, kun taas useimpien elävien organismien biologiset aivot ovat dynaamisia (plastisia) ja analogisia.

Mitä hyötyä GPU:sta on syväoppimisessa?

GPU (Graphics Processing Unit) pidetään sydämenä Syväoppiminen , osa tekoälyä. Se on yhden sirun prosessori käytetty laajoja graafisia ja matemaattisia laskelmia varten, mikä vapauttaa suorittimen jaksoja muita töitä varten.

Suositeltava: