Mitä on validointi ja todentaminen tietokannassa?
Mitä on validointi ja todentaminen tietokannassa?
Anonim

Data todentaminen on tapa varmistaa, että käyttäjä kirjoittaa mitä hän aikoo, eli varmistaa, että käyttäjä ei tee virhettä syöttäessään tietoja. Validointi Tarkoituksena on tarkistaa syötetyt tiedot sen varmistamiseksi, että ne ovat järjestelmän tietovaatimusten mukaisia tietovirheiden välttämiseksi.

Mitä tässä on todentaminen tietokannassa?

Data todentaminen on prosessi, jossa erityyppisten tietojen tarkkuus ja epäjohdonmukaisuudet tarkistetaan tietojen siirron jälkeen. Se auttaa määrittämään, onko tiedot käännetty oikein, kun tiedot siirretään lähteestä toiseen, ovatko ne valmiita, ja tukee prosesseja uudessa järjestelmässä.

Lisäksi, kuinka validoit tietokannan tiedot? Tietojen validoinnin vaiheet

  1. Vaihe 1: Määritä tietonäyte. Määritä näytettävät tiedot.
  2. Vaihe 2: Vahvista tietokanta. Ennen kuin siirrät tietosi, sinun on varmistettava, että kaikki tarvittavat tiedot ovat olemassa olemassa olevassa tietokannassasi.
  3. Vaihe 3: Vahvista tietomuoto.

Mitä eroa sitten on vahvistuksen ja esimerkin avulla tapahtuvan validoinnin välillä?

The eron välillä nämä kaksi termiä liittyvät suurelta osin eritelmien rooliin. Validointi on prosessi, jossa tarkistetaan, vastaako spesifikaatio asiakkaan tarpeita.

Vahvistuksen ja validoinnin välinen ero.

Todentaminen Validointi
2. Se ei sisällä koodin suorittamista. 2. Se sisältää aina koodin suorittamisen.

Millaisia validointitarkistuksia on?

Validointityypit

Vahvistustyyppi Kuinka se toimii
Tarkista numero Koodin yhtä tai kahta viimeistä numeroa käytetään tarkistamaan, että muut numerot ovat oikein
Muototarkistus Tarkistaa, että tiedot ovat oikeassa muodossa
Pituuden tarkistus Tarkistaa, että tiedot eivät ole liian lyhyitä tai liian pitkiä
Hakutaulukkoon Hakee hyväksyttävät arvot taulukosta

Suositeltava: