Mitä on monispektrinen ja hyperspektraalinen kaukokartoitus?
Mitä on monispektrinen ja hyperspektraalinen kaukokartoitus?

Video: Mitä on monispektrinen ja hyperspektraalinen kaukokartoitus?

Video: Mitä on monispektrinen ja hyperspektraalinen kaukokartoitus?
Video: Prätkähiiret Marsista - S03E04 - Monttu auki 2024, Marraskuu
Anonim

Monispektrinen kuvat ovat tuottaneet anturit jotka mittaavat heijastuneen energian useissa tietyissä sähkömagneettisen spektrin osissa (kutsutaan myös kaistoiksi). Esimerkiksi, monispektri Kuvia voidaan käyttää metsäalueiden kartoittamiseen hyperspektraalinen Kuvia voidaan käyttää metsän puulajien kartoittamiseen.

Mitä eroa on monispektrisellä ja hyperspektrisellä kaukokartoituksella?

Pää ero monispektrisen ja hyperspektrisen välillä kuvantaminen on kuvattavien aaltokaistojen lukumäärä ja kuinka kapeita kaistat ovat. Monispektrinen Kuvat viittaavat yleensä 3–10 erilliseen "leveämpään" kaistaan . Hyperspektraalinen kuva koostuu paljon kapeammista kaistoista (10-20 nm).

Voidaan myös kysyä, mihin monispektristä kuvantamista käytetään? Monispektrinen kuvantaminen On tottunut havaita ja seurata sotilaallisia kohteita, koska se mittaa keskiaallon infrapunaa ja pitkän aallon infrapunaa. Monispektrinen kuvantaminen mittaa esineelle ominaista säteilyä riippumatta ulkoisen valonlähteen läsnäolosta. Tämän tyyppinen tunnistus tunnetaan myös termillä kuvantaminen.

Vastaavasti kysytään, mitä on hyperspektraalinen kaukokartoitus?

Hyperspektraalinen kaukokartoitus on tiede digitaalisten kuvien hankkimisesta maa-aineista monissa kapeissa vierekkäisissä spektrikaistoissa. Hyperspektraalinen kaukokartoitus yhdistää kuvantamisen ja spektroskopian yhdeksi järjestelmäksi, joka sisältää usein suuria tietojoukkoja ja vaatii uusia käsittelymenetelmiä.

Mitä hyperspektri tarkoittaa?

Hyperspektraalinen kuvantaminen, kuten muutkin spektrikuvaukset, kerää ja käsittelee tietoa sähkömagneettisesta spektristä. Tavoitteena hyperspektraalinen kuvantaminen On saada spektri kullekin pikselille kohtauksen kuvassa, tarkoituksena löytää esineitä, tunnistaa materiaaleja tai havaita prosesseja.

Suositeltava: