Sisällysluettelo:

Mikä on ML-algoritmi?
Mikä on ML-algoritmi?

Video: Mikä on ML-algoritmi?

Video: Mikä on ML-algoritmi?
Video: Machine Learning Algorithm- Which one to choose for your Problem? 2024, Marraskuu
Anonim

Koneoppiminen ( ML ) on tieteellinen tutkimus algoritmeja ja tilastolliset mallit, joita tietokonejärjestelmät käyttävät suorittaakseen tietyn tehtävän ilman erityisiä ohjeita, luottaen sen sijaan kuvioihin ja päätelmiin. Sitä pidetään tekoälyn osana.

Kysymys kuuluu myös, mitä ovat koneoppimisen algoritmit?

Alkeimmillaan koneoppiminen käyttää ohjelmoitua algoritmeja jotka vastaanottavat ja analysoivat syöttödataa ennakoidakseen lähtöarvoja hyväksyttävällä alueella. Niitä on neljää tyyppiä koneoppimisalgoritmeja : valvottu, puolivalvottu, valvomaton ja vahvistaminen.

Lisäksi mikä on paras koneoppimisalgoritmi? Top 10 koneoppimisalgoritmia

  • Naiivi Bayesin luokittelualgoritmi.
  • K tarkoittaa klusterointialgoritmia.
  • Tuki Vector Machine Algorithm.
  • Apriori algoritmi.
  • Lineaarinen regressio.
  • Logistinen regressio.
  • Keinotekoiset hermoverkot.
  • Satunnaiset metsät.

Tämän lisäksi, kuinka kirjoitat ML-algoritmin?

6 askelta minkä tahansa koneoppimisalgoritmin kirjoittamiseen tyhjästä: Perceptronin tapaustutkimus

  1. Hanki perusymmärrys algoritmista.
  2. Etsi erilaisia oppimislähteitä.
  3. Pilko algoritmi osiin.
  4. Aloita yksinkertaisella esimerkillä.
  5. Vahvista luotettavalla toteutuksella.
  6. Kirjoita prosessisi ylös.

Mikä on itseoppimisalgoritmi?

Itse - oppimisalgoritmit (tai kuten minä kutsun koneoppimisalgoritmeja ) kuuluvat tekoälyn alaan. Kuitenkin alakenttä Koneoppiminen ovatko nuo algoritmeja että vähitellen oppia ”tietoa tarkastelemalla tietoja jollakin alalla.

Suositeltava: