Miksi Mnist on hyvä tietojoukko?
Miksi Mnist on hyvä tietojoukko?

Video: Miksi Mnist on hyvä tietojoukko?

Video: Miksi Mnist on hyvä tietojoukko?
Video: Webinaari: Asiakaskokemuksen johtaminen kovassa kilpailussa - ennakoivat mittarit avuksesi 2024, Marraskuu
Anonim

Numeroiden koko on normalisoitu ja keskitetty kiinteän kokoiseen kuvaan. Se on a hyvä tietokanta ihmisille, jotka haluavat kokeilla oppimistekniikoita ja hahmontunnistusmenetelmiä todellisessa datassa samalla kun he käyttävät vain vähän vaivaa esikäsittelyyn ja muotoiluun.

Yksinkertaisesti niin, mikä on Mnist-tietojen muoto?

MNIST (Mixed National Institute of Standards and Technology) tietokanta on tietojoukko käsinkirjoitetuille numeroille, jakelija Yann Lecunin THE MNIST TIETOKANTA käsinkirjoitetuista numeroista verkkosivusto. The tietojoukko koostuu parista, "käsinkirjoitetusta numerokuvasta" ja "etiketistä". Numero vaihtelee välillä 0 - 9, mikä tarkoittaa yhteensä 10 kuviota.

Lisäksi, kuinka monta ominaisuutta on käytettävissämme ennustamista varten Mnist-numerotietojoukossa? The MNIST-tietojoukko Sisältää 60 000 koulutustapausta ja 10 000 käsinkirjoitettua testitapausta numeroita (0-9). Jokainen numero on normalisoitu ja keskitetty harmaasävykuvaan (0 - 255), jonka koko on 28 × 28. Jokainen kuva koostuu 784 pikselistä, jotka edustavat ominaisuudet -lta numeroita.

Tämän jälkeen kysymys kuuluu, mitä Mnist tarkoittaa?

Muutettu National Institute of Standards and Technology

Mikä on Mnist TensorFlow?

Ladataan MNIST tietojoukko Koodi käyttää sisäänrakennettuja ominaisuuksia TensorFlow ladataksesi tietojoukon paikallisesti ja ladataksesi sen python-muuttujaan. Tämän seurauksena (ellei toisin ole määritetty) tiedot ladataan MNIST_data/ -kansioon.

Suositeltava: