Sisällysluettelo:

Kuinka käytät piilevää Dirichlet-allokaatiota?
Kuinka käytät piilevää Dirichlet-allokaatiota?

Video: Kuinka käytät piilevää Dirichlet-allokaatiota?

Video: Kuinka käytät piilevää Dirichlet-allokaatiota?
Video: Löydä tehtaasi piilevä kapasiteetti OEE:n avulla 2024, Marraskuu
Anonim

Mikä on LDA?

  1. Valitse ainutlaatuinen osasarjasi.
  2. Valitse kuinka monta komposiittia haluat.
  3. Valitse kuinka monta osaa haluat komposiittia kohden (näyte Poissonista jakelu ).
  4. Valitse kuinka monta aihetta (luokkaa) haluat.
  5. Valitse luku ei-nollan ja positiivisen äärettömän väliltä ja kutsu sitä alfaksi.

Vastaavasti saatat kysyä, onko piilevä Dirichlet-allokaatio koneoppimista?

Piilevä Dirichlet-allokaatio ( LDA ) on korpuksen generatiivinen todennäköisyysmalli. Perusajatuksena on, että asiakirjat esitetään satunnaisina sekoituksina piilevä aiheita, joissa jokaiselle aiheelle on tunnusomaista sanojen jakautuminen.

Samoin kuinka LDA-aihemallinnus toimii? LDA olettaa, että asiakirjat on tuotettu useista aiheista. Nämä aiheet luovat sitten sanoja niiden todennäköisyysjakauman perusteella. Kun otetaan huomioon asiakirjoja, LDA perääntyy ja yrittää selvittää, mitä aiheita olisi luoda ne asiakirjat ensin. LDA on matriisifaktorointitekniikka.

Miten tässä suhteessa lausutaan latentti Dirichlet-allokaatio?

"ch" voidaan lausua "sh"-äänenä tai kovana "k"-äänenä. Ja pääte "et" voidaan lausua ranskalaisella tavalla "lay" tai "let" kovalla "t"-äänellä. Piilevä Dirichlet-allokaatio selitettiin ensimmäisen kerran vuoden 2003 tutkimuspaperissa, mutta kuten useimmat tekniikat, keskeiset ideat julkaistiin aiemmin.

Onko piilevä Dirichlet-allokaatio valvottu vai valvomaton?

Se on oikein LDA on valvomatta menetelmä. Sitä voitaisiin kuitenkin laajentaa a valvottu yksi.

Suositeltava: