Video: Miten tiedot voidaan esittää harhaan tai harhaanjohtavia?
2024 Kirjoittaja: Lynn Donovan | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-15 23:46
Pystyasteikko on liian suuri tai liian pieni, tai se ohittaa numerot tai ei ala nollasta. Kaaviota ei ole merkitty oikein. Data jää pois.
Mikä on harhaanjohtavan tiedon määritelmäsi, joka kuvaa joitakin tapoja, joilla tiedot voivat olla harhaanjohtavia?
Harhaanjohtavaa kaaviot ovat kaavioita, jotka vääristävät tiedot jotta se näyttäisi paremmalta tai huonommalta kuin se todellisuudessa on, mikä voi johtaa vääriin johtopäätöksiin. Niitä on kolme erilaista tavoilla että kaaviot voi olla harhaanjohtavaa : akselin ja skaalauksen käsittely, puuttuvat tiedot ja mitoitus.
mitkä ovat harhaanjohtavia tilastoja? Tässä on yleisiä tilastojen väärinkäytön tyyppejä:
- Virheellinen äänestys.
- Virheelliset korrelaatiot.
- Datakalastus.
- Harhaanjohtava tietojen visualisointi.
- Tarkoituksenmukainen ja valikoiva harha.
- Prosenttimuutoksen käyttäminen yhdessä pienen otoskoon kanssa.
Kuinka voimme lisäksi välttää harhaanjohtavia tilastoja?
- 5 tapaa välttää tilastojen huijaamista.
- Tee vähän matematiikkaa ja käytä maalaisjärkeä.
- Etsi aina lähdettä ja tarkista lähteen auktoriteetti.
- Kysy, ovatko tilastot puolueellisia vai tilastollisesti merkityksettömiä.
- Kysy, ovatko tilastot vääristyneet tarkoituksella vai tulkitaanko ne väärin.
Miksi ihmiset tekevät harhaanjohtavia kaavioita?
Harhaanjohtavat kaaviot voidaan luoda tahallisesti estämään tietojen asianmukaista tulkintaa tai vahingossa tuntemattomuuden vuoksi graafinen piirtäminen ohjelmisto, tietojen väärintulkinta tai koska tietoja ei voida välittää tarkasti. Harhaanjohtavat kaaviot ovat käytetään usein väärässä mainonnassa.
Suositeltava:
Kuinka tiedot voidaan validoida, kun ne syötetään tietokantaan?
Validointi on prosessi, jossa tietokantaan syötetyt tiedot tarkistetaan sen varmistamiseksi, että ne ovat järkeviä. Se ei voi tarkistaa, ovatko syötetyt tiedot oikein vai eivät. Se voi vain tarkistaa, onko tiedoissa järkeä. Validointi on tapa yrittää vähentää virheiden määrää tietojen syöttöprosessin aikana
Miten kuvat voivat olla harhaanjohtavia?
Piktografi käyttää kuvasymboleita välittämään tilastotietojen merkityksen. Pikkukuvia tulee käyttää varovasti, koska kaaviot voivat vahingossa tai tarkoituksella antaa vääriä tietoja. Tästä syystä kaavion tulee olla visuaalisesti tarkka
Mikä on väärä syy harhaan?
Aineelliset virheellisyydet (5) Väärän syyn virhe (non causa pro causa) sijoittaa yhden ilmiön syyn harhaan toiseen, joka liittyy vain näennäisesti toisiinsa. Tämän virheen yleisin versio, jota kutsutaan nimellä post hoc ergo propter hoc ("jonka jälkeen, mistä siis"), erehtyy ajalliseen järjestykseen kausaaliseksi yhteydeksi - kuten
Missä tietotaulukossa mittayksiköt tulee esittää?
Tietotaulukossa mittayksiköt on ilmoitettava niiden sarakkeiden otsikoissa, joissa tietoarvot on lueteltu. Tämä osoittaa, että ilmoitettu yksikkö koskee kaikkia sarakkeessa lueteltuja arvoja
Kuinka monta ainutlaatuista kohdetta voidaan esittää 16 bitissä?
16-bittinen kokonaisluku voi tallentaa 216 (tai 65 536) erillistä arvoa. Etumerkittömässä esityksessä nämä arvot ovat kokonaislukuja välillä 0 - 65 535; käyttämällä kahden komplementtia, mahdolliset arvot vaihtelevat välillä &miinus 32 768 - 32 767. Näin ollen prosessori, jolla on 16-bittiset muistiosoitteet, voi käyttää suoraan 64 kilotavua tavuosoitteellista muistia