Sisällysluettelo:

Miksi normalisoimaton data on ongelma?
Miksi normalisoimaton data on ongelma?

Video: Miksi normalisoimaton data on ongelma?

Video: Miksi normalisoimaton data on ongelma?
Video: PALMDROPOV vs МИКСИ | КУБОК МЦ: X (CLASSIC A CAPELLA) 2024, Saattaa
Anonim

Huonosti normalisoitu tietokanta ja huonosti normalisoidut taulukot voivat aiheuttaa ongelmia vaihtelevat liiallisesta levyn I/O:sta ja sitä seuraavasta huonosta järjestelmän suorituskyvystä epätarkkoihin tiedot . Väärin normalisoitu tila voi johtaa laajaan tiedot redundanssi, mikä kuormittaa kaikkia ohjelmia, jotka muokkaavat tiedot.

Mikä tällä tavalla luonnehtii normalisoimatonta dataa?

Normalisoimaton muoto (UNF), joka tunnetaan myös nimellä an normalisoimaton relaatio tai ei-ensimmäinen normaalimuoto (NF2), on yksinkertainen tietokanta tiedot malli (organisaatio tiedot tietokannassa), josta puuttuu tietokannan normalisoinnin tehokkuus.

Tämän jälkeen kysymys kuuluu, mitä tapahtuu, jos et normalisoi tietokantaa? Ei- normalisoitunut Taulukot tarkoittaa yleensä sitä, että samat tiedot on tallennettu useampaan kuin yhteen paikkaan. Jos näin on, jos sovelluskoodia ei ole sen estämiseksi, on hyvin mahdollista, että jokin arvoista päivitetään päivittämättä kaikkia saman arvon kopioita muissa taulukoissa.

Ihmiset kysyvät myös, mitä etuja tietokannan normalisoinnista on?

The normalisoinnin edut sisältää: Haku, lajittelu ja hakemistojen luominen on nopeampaa, koska taulukot ovat kapeampia ja tietosivulle mahtuu enemmän rivejä. Sinulla on yleensä enemmän pöytiä. Sinulla voi olla enemmän klusteroituja indeksejä (yksi taulukkoa kohden), joten saat enemmän joustavuutta kyselyjen virittämisessä.

Mitkä ovat normalisoinnin haitat?

Tässä on joitain normalisoinnin haittoja:

  • Koska tietoja ei kopioida, taulukkoliitokset ovat pakollisia. Tämä tekee kyselyistä monimutkaisempia ja siten lukuajat ovat hitaampia.
  • Koska liitoksia tarvitaan, indeksointi ei toimi yhtä tehokkaasti.

Suositeltava: